原文:pytorch自定义RNN结构(附代码)

pytorch自定义LSTM结构 附代码 有时我们可能会需要修改LSTM的结构,比如用分段线性函数替代非线性函数,这篇博客主要写如何用pytorch自定义一个LSTM结构,并在IMDB数据集上搭建了一个单层反向的LSTM网络,验证了自定义LSTM结构的功能。 目录 pytorch自定义LSTM结构 附代码 一 整体程序框架 二 LSTMcell 三 LSTM整体程序 . 多层LSTMcell . ...

2021-03-16 10:45 3 276 推荐指数:

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pytorch自定义算子

参照官方教程,实现pytorch自定义算子。主要分为以下几步: 改写算子为torch C++版本 注册算子 编译算子生成库文件 调用自定义算子 一、改写算子 这里参照官网例子,结合openCV实现仿射变换,C++代码如下: 点击展开 ...

Sun Dec 12 05:08:00 CST 2021 1 2960
pytorch自定义dataset

参考 一个例子 输出 tensor([[-1.3907, -0.0916], [-0.4626, -1.3323], [ 1.4242, -2.1718], [ 1.5850, 0.3320] ...

Wed Apr 08 07:02:00 CST 2020 0 1397
Pytorch自定义参数层

注意,一般官方接口都带有可导功能,如果你实现的层不具有可导功能,就需要自己实现梯度的反向传递。 ...

Fri Jul 19 00:02:00 CST 2019 0 1321
PyTorch(二)——搭建和自定义网络

PyTorch(二)——搭建和自定义网络 目录连接 (1) 数据处理 (2) 搭建和自定义网络 (3) 使用训练好的模型测试自己图片 (4) 视频数据的处理 (5) PyTorch源码修改之增加ConvLSTM层 (6) 梯度反向传递(BackPropogate)的理解 (总 ...

Thu Dec 28 18:36:00 CST 2017 0 1409
从头学pytorch(十一):自定义

自定义layer https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/12132786.html一文里说了怎么写自定义的模型.本篇说怎么自定义层. 分两种: 不含模型参数的layer 含模型参数的layer 核心都一样,自定义一个继承自nn.Module ...

Fri Jan 03 22:43:00 CST 2020 0 2715
PyTorch自定义数据集

数据传递机制 我们首先回顾识别手写数字的程序: ... Dataset = torchvision.datasets.MNIST(root='./mnist/', train=True, t ...

Fri May 08 07:29:00 CST 2020 2 3509
Pytorch自定义数据库

1)前言 虽然torchvision.datasets中已经封装了好多通用的数据集,但是我们在使用Pytorch做深度学习任务的时候,会面临着自定义数据库来满足自己的任务需要。如我们要训练一个人脸关键点检测算法,提供的训练数据标注如下形式,存在CSV文件中: 在本次教程中 ...

Wed Feb 20 19:21:00 CST 2019 0 952
Pytorch 学习笔记之自定义 Module

Pytorch 学习笔记之自定义 Module pytorch 是一个基于 python 的深度学习库。pytorch 源码库的抽象层次少,结构清晰,代码量适中。相比于非常工程化的 tensorflow,pytorch 是一个更易入手的,非常棒的深度学习框架。 对于系统学 ...

Sat Dec 30 00:24:00 CST 2017 0 1040
 
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