高斯消元法： 常用来解线性方程组，例如： 首先，我们需要提出各个系数，因为消元只和系数有关系。 -> 这样转成矩阵的模样存下来。 每次消元需要选择一个方程作为消元方程，然后用这个方程消去其他方程(非消元方程)中的某个元。 我们从前往后消，从上往下选择方程 ...

自学了一阵高斯消元啦，感觉这个东西听着高深，其实还是很Logical（有逻辑的）。下面我就分享一下自己对高斯消元的认识啦，希望也可以帮初学者了解这个算法。 首先我们要清楚：高斯消元的目的在于求线性方程组的解。 所以呢，我们先从一个小小的解方程组的例子开始： 伟大的数学天才 ...

...

运行结果如下 ...

有多组测试数据。每组测试数据先输入一个整数n，表示方阵的阶。然后下面输入n阶方阵。输出其逆矩阵。若无逆矩阵，则输出No inverse matrix。 ...

高斯消元法用于讨论线性方程组的解。 1、概念 齐次线性方程组：所有方程的常数项均为0 非齐次线性方程组：方程的常数项不均为0 线性方程组的各项系数构成系数矩阵 线性方程组的各项系数和常数项构成增广矩阵 注：齐次线性方程组有零解和非零解。未知量取值不全为0，称之为非零解。故齐次线性方程组 ...

高斯消元是一种解方程的很巧妙的方法，核心是把方程转换成矩阵形式，然后再通过加减消元，求出值后再回带，就解出了这个方程，这里我就不赘述了。 我一般用高斯-约旦消元法，这种方法是直接转换成单位矩阵求解，减少回带次数，提高精确度，实现方式如下： 下方是一个方程 把它转换成矩阵 ...

A=[1,-1,1,-4;5,-4,3,12;2,1,1,11;2,-1,7,-1] L=eye(length(A)) %开始消元过程 for k=1:(length(A)) a=A(k,k) for i=k+1:(length(A)) c=-A(i,k) L ...