及组合特征,然后给LR模型训练,提高点击率预估模型(很多公司技术发展应用过,本人认为dnn才是趋势)。 ...
接着广告模型初探 二 ,这篇咱们主要聊聊广告预估模型集大成者DNN派系。 .DNN模型 DNN网络结构 模型结构较为简单,不再赘述。重点关注一下Embedding部分,和NLP里面的Embedding层类似,在广告模型中Embedding层会对不同类型的特征进行如下变换: 单值离散特征:直接Embedding 多值离散特征:在Embedding 之后接上Sum Pooling 从而将多值映射为单个 ...
2021-03-14 11:40 0 286 推荐指数:
及组合特征,然后给LR模型训练,提高点击率预估模型(很多公司技术发展应用过,本人认为dnn才是趋势)。 ...
计算广告CTR预估系列(七)--Facebook经典模型LR+GBDT理论与实践 2018年06月13日 16:38:11 轻春 阅读数 6004更多 分类专栏: 机器学习 机器学习荐货情报局 ...
项目介绍 View Code 1. CTR预估的流程 数据 -》 预处理 -》特征抽取 -》模型训练 -》后处理 特征决定了达到好的评价指标的上限,模型决定了接近这个上限的程度。 2. 数据预处理 label匹配:展示日志和点击日志做一个join ...
中获取一个广告列表,进行特征抽取之后进行点击率预估,排名靠前的展示给 用户。然后根据用户的点击情况获得 ...
传统CTR预估模型包括:LR、FM、GBDT等,其优点是:可解释性强、训练和部署方便、便于在线学习。 (一)CTR预估 1.在cost-per-click:CPC广告中广告主按点击付费。为了最大化平台收入和用户体验,广告平台必须预测广告的CTR,称作predict CTR:pCTR ...
广告的实际曝光取决于广告的流量覆盖大小和在竞争广告中的相对竞争力水平。其中广告的流量覆盖取决于广告的人群定向(匹配对应特征的用户数量)、广告素材尺寸(匹配的广告位)以及投放时段、预算等设置项【广告触发】。而影响广告竞争力的主要有出价、广告质量等因素(如pctr/pcvr等), 以及对用户体验 ...
原文:http://www.52cs.org/?p=1046 闲聊DNN CTR预估模型 Written by b manongb 作者:Kintocai, 北京大学硕士, 现就职于腾讯。 伦敦大学张伟楠博士在携程深度学习Meetup[1]上分享了Talk《Deep ...
计算广告领域中数据特点: 1 正负样本不平衡 2 大量id类特征,高维,多领域(一个类别型特征就是一个field,比如上面的Weekday、Gender、City这是三个field),稀疏 在电商领域,CTR预估模型的原始特征数据通常包括多个类别,比如[Weekday ...