摘要:在模型的开发过程中,精度达不到预期常常让人头疼。为了帮助用户解决模型调试调优的问题,我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件:MindInsight。 本文分享自华为云社区《技术干货 | 模型优化精度、速度我全都要!MindSpore模型精度调优实战(二)》,原文作者 ...
本系列博客内容均进行了脱敏处理,对于典型问题的相关处理经验可供其他开发者参考 项目背景介绍 为了满足当今飞速发展的深度神经网络对芯片算力的需求,华为公司于 年推出了昇腾系列AI处理器,这一系列芯片的算力担当是使用达芬奇架构的AI Core,它能够对INT INT FP 进行高性能的计算。 下图就具体刻画了昇腾处理器中AI Core的结构和主要组成部分,其中主要包括计算单元 存储系统和控制单元的三 ...
2021-03-13 14:36 0 324 推荐指数:
摘要:在模型的开发过程中,精度达不到预期常常让人头疼。为了帮助用户解决模型调试调优的问题,我们为MindSpore量身定做了可视化调试调优组件:MindInsight。 本文分享自华为云社区《技术干货 | 模型优化精度、速度我全都要!MindSpore模型精度调优实战(二)》,原文作者 ...
摘要:为大家梳理了针对常见精度问题的调试调优指南,将以“MindSpore模型精度调优实战”系列文章的形式分享出来,帮助大家轻松定位精度问题,快速优化模型精度。 本文分享自华为云社区《技术干货 | 更快定位精度问题!MindSpore模型精度调优实战(一)》,原文作者:HWCloudAI ...
总结一下spark的调优方案--性能调优: 一、调节并行度 1、性能上的调优主要注重一下几点: Excutor的数量 每个Excutor所分配的CPU的数量 每个Excutor所能分配的内存量 Driver端分配的内存数量 2、如何分配资源 ...
Spark性能调优之Shuffle调优 • Spark底层shuffle的传输方式是使用netty传输,netty在进行网络传输的过程会申请堆外内存(netty是零拷贝),所以使用了堆外内存 ...
一、设计优化 1. 估算Redis内存使用量 以非数字的字符串键值对为例,假设key和value的长度均为12个字节,则内部使用的编码方式为embstr。共计90000个键值对占用的空间 ...
修改 airflow.cfg 配置 不加载example dag 修改检测新dag间隔 最好还是修改一下,因为默认为0,没有时间间隔, 很耗资源。 ...
扩大内存的方法: tomcat运行一个大的应用程序,经常报内存不够的错误,比如java heap space outofMemory 对于这种问题,可以修改启动参数来解决。 ...
一、JVM性能调优策略 二、性能调优 1、Java线程池(java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor) 大多数JVM6上的应用采用的线程池都是JDK自带的线程池,之所以把成熟的Java线程池进行罗嗦说明,是因为该线程池的行为与我们想象的有点 ...