---恢复内容开始--- Bron-Kerbosch 算法计算图的最大全连通分量(团clique) 最大独立集： 顶点集V中取 K个顶点，其两两间无连接。 最大团：　顶点集V中取 K个顶点，其两两间有边连接。 最大团中顶点数量 = 补图的最大独立集中顶点数量 补图定义 ...

二分图的最小顶点覆盖 定义：假如选了一个点就相当于覆盖了以它为端点的所有边。最小顶点覆盖就是选择最少的点来覆盖所有的边。 方法：最小顶点覆盖等于二分图的最大匹配。 我们用二分图来构造最小顶点覆盖。 对于上面这个二分图，顶点分为左右两个集合，X集合包含1,2,3,4，Y集合包含 ...

团 对于给定图G=(V,E)。其中，V={1,…,n}是图G的顶点集，E是图G的边集。图G的团就是一个两两之间有边的顶点集合。简单地说，团是G的一个完全子图。如果一个团不被其他任一团所包含，即它不是其他任一团的真子集，则称该团为图G的极大团（maximal clique）。顶点最多 ...

问题描述：团就是最大完全子图。 给定无向图G=(V,E)。如果UV，且对任意u，vU 有(u，v) E，则称U 是G 的完全子图。 G 的完全子图U是G的团当且仅当U不包含在G 的更大的完全子图中，即U就是最大完全子图。 G 的最大团是指G中所含顶点数最多的团。 例如： (a) ...

首先看一下三者的定义： 　　定义1　　对于图G=(V,E)来说，最小支配集指的是从V中取尽量少的点组成一个集合，使得对于V中剩余的点都与取出来的点有边相连。也就是说，设V‘是图G的一个支配集，则对于图中的任意一个顶点u，要么属于集合V’，要么与V‘中的顶点相邻。在V’中出去任何元素 ...

题目描述 树上最大独立集是个非常简单的问题，可怜想让它变得稍微难一点。 可怜最开始有一棵 nn 个点无根树 TT，令 T(i)T(i) 为将点 ii 作为根后得到的有根树。 可怜用 mm 次操作构造了 m+1m+1 棵树 T'_0T0′​ 至 T'_mTm′​，其中 T'_0 = T ...

一、定义： 独立集：在一个图中，找到一个集合包含的所有点相互之间都不存在连边 最大独立集：在所有独立集中包含元素个数最多的独立集 二、处理问题的第一步：问题转化： 需要用最大团来求最大点独立集，因此先引入最大团的概念 最大团问题 、 tips：最大团和强连通分量有区别，最大团U要求U成为 ...