)的兴起,灵活的计算存储分离架构大行其道。在此背景下,用户在云上训练大规模深度学习模型引发的数据缓存需求 ...
作者 车漾 阿里云高级技术专家 范斌Alluxio 创始成员,开源社区副总裁 来源 阿里巴巴云原生公众号 为什么要加速云端深度学习 人工智能是近几年非常火热的技术领域,而推动这个领域快速演进的原动力包括以英伟达 GPU 为代表的异构算力,以 TensorFlow,Pytorch 为代表的的机器学习框架,以及海量的数据集。除此之外我们也发现了一个趋势,就是以 Kubernetes 和 Docker ...
2021-03-08 16:18 0 272 推荐指数:
)的兴起,灵活的计算存储分离架构大行其道。在此背景下,用户在云上训练大规模深度学习模型引发的数据缓存需求 ...
深度神经网络在人工智能的应用中,包括语音识别、计算机视觉、自然语言处理等各方面,在取得巨大成功的同时,这些深度神经网络需要巨大的计算开销和内存开销,严重阻碍了资源受限下的使用。模型压缩是对已经训练好的深度模型进行精简,进而得到一个轻量且准确率相当的网络,压缩后的网络具有更小的结构和更少的参数 ...
简介 将深度学习模型应用于自动驾驶的感知任务上,模型预测结果的准确性和实时性是两个重要指标。一方面,为了确保准确可靠的感知结果,我们会希望选择多个准确性尽可能高的模型并行执行,从而在完成多种感知任务的同时,提供一定的冗余度,但这不可避免的意味着更高的计算量和资源消耗。另一方面,为了确保车辆 ...
)的兴起,灵活的计算存储分离架构大行其道。在此背景下,用户在云上训练大规模深度学习模型引发的数据缓存需求 ...
https://www.alluxio.io/ 一、什么是AlluxioAlluxio(之前名为Tachyon)是世界上第一个以内存为中心的虚拟的分布式存储系统。它统一了数据访问的方式,为上层计算框架和底层存储系统构建了桥梁。应用只需要连接Alluxio即可访问存储在底层任意存储系统中的数据 ...
一、概括 TensorRT作为英伟达深度学习系列SDK的一部分,是一个高性能(HP)的深度学习推理优化器,可以为深度学习应用提供一个低延迟、高吞吐量的推理部署。基于TensorRT的应用推理性能上是只用CPU时的40多倍(版本TensorRT 7.0)。使用TensorRT,你可以优化现在 ...
什么是TensorFlow TensorFlow是谷歌在去年11月份开源出来的深度学习框架。开篇我们提到过AlphaGo,它的开发团队DeepMind已经宣布之后的所有系统都将基于TensorFlow来实现。TensorFlow一款非常强大的开源深度学习开源工具。它可以支持手机端、CPU、GPU ...
近年来,深度学习可谓是机器学习方向的明星概念,不同的模型分别在图像处理与自然语言处理等任务中取得了前所未有的好成绩。在实际的应用中,大家除了关心模型的准确度,还常常希望能比较快速地完成模型的训练。一个常用的加速手段便是将模型放在GPU上进行训练。然而由于种种原因,R语言似乎缺少一个能够在GPU ...