《二、YOLOV2细节原理全解析》
《一、YOLOV1细节原理全解析》 《二、YOLOV2细节原理全解析》 《三、YOLOV3细节原理全解析》 如下图，yolov2相对yolov1的改进点： 2.1 Batch-Normalization 归一化 在神经网络中，在全连接层中使 ...
原文：《三、YOLOV3细节原理全解析》
一 YOLOV 细节原理全解析 二 YOLOV 细节原理全解析 三 YOLOV 细节原理全解析 . 综述 V 不像V 那样众多细节的改变，V 注重于整体网络核心架构升级。如下图，比较浮夸 x轴是单帧前向推理速度，y轴是主流网络在COCO数据集上mAP 值。下图浮夸之处在于：将V 曲线划到了第二象限 V 广泛用于实时目标检测 实时跟踪项目中。 创新点： 网络结构大改，使其更加是适应于小目标检测 特 ...
2021-03-07 16:40 0 440 推荐指数：
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