Contrastive Learning（CL，对比学习）
最近深度学习两巨头 Bengio 和 LeCun 在 ICLR 2020 上点名 Self-Supervised Learning（SSL，自监督学习） 是 AI 的未来，而其的代表的 Framework 便是 Contrastive Learning（CL，对比学习）。 另一巨头 Hinton ...
原文：从对比学习(Contrastive Learning)到对比聚类(Contrastive Clustering)
从对比学习 Contrastive Learning 到对比聚类 Contrastive Clustering 作者：凯鲁嘎吉 博客园http: www.cnblogs.com kailugaji 想要了解对比聚类，首先应该清楚对比学习的整个过程。最经典的对比学习的文章是Hinton团队提出的SimCLR，该方法首先将一个实例 图像 变换成两种不同的增广实例 图像 ，然后用神经网络训练得到投影表示 ...
2021-03-05 19:13 4 2575 推荐指数：
相关推荐
Contrastive Loss (对比损失)
参考链接：https://blog.csdn.net/yanqianglifei/article/details/82885477 https://blog ...
对比学习（Contrastive Learning）综述——无监督学习+特征抽象，损失函数：同类尽可能近，不同类尽可能远，思想和聚类类似
对比学习（Contrastive Learning）综述 光某人 ...
对比学习（Contrastive Learning）在CV与NLP领域中的研究进展
本文首发于微信公众号「对白的算法屋」 作者：对白 对比学习方法（CV） 对比学习要做什么？ 有监督训练的典型问题，就是标注数据是有限的。 目前NLP领域的经验，自监督预训练使用的数据量越大，模型越复杂，那么模型能够吸收 ...
Contrastive Self-Supervised Learning
Contrastive Self-Supervised Learning 2020-01-30 10:32:24 Source: https://ankeshanand.com/blog/2020/01/26 ...
Representation Learning with Contrastive Predictive Coding
Representation Learning with Contrastive Predictive Coding ...
Feature Distillation With Guided Adversarial Contrastive Learning
目录 概 主要内容 reweight 拟合概率$P(1|t,s;\theta)$ 实验的细节 疑问 Bai ...
A Simple Framework for Contrastive Learning of Visual Representations
目录 概 主要内容 流程 projection head g constractive loss augmentation ...