小样本学习介绍
基本概念 在大多数时候，你是没有足够的图像来训练深度神经网络的，这时你需要从小样本数据快速学习你的模型。 Few-shot Learning 是 Meta Learning 在监督学习领域的应用。Meta Learning，又称为 learning to learn，在 meta ...
原文：小样本学习的定义
FSL 定义：few shot learning 指的是给定一个 特定于任务 T 的包含 少量可用的有监督信息 的数据集 和与 T 不相关的辅助数据集 ，目标是为任务 T 构建函数 ，该任务的完成利用了 中 很少的监督信息 以及 中的 知识，最终将 输入 映射到 目标任务 注意： 数据集 与 辅助数据集 中的类别是正交的，即 如果 中覆盖了 T 中的任务，即 ，此时 FSL 问题将成为传统的 大 ...
2021-03-02 19:17 0 385 推荐指数：
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