原文:RocksDB in Flink官方答疑:Using RocksDB State Backend in Apache Flink: When and How

中文版见微信公众号:大数据从业者 Jan Jun Qin Stream processing applications are often stateful, remembering information from processed events and using it to influence further event processing. In Flink, the remember ...

2021-03-02 15:03 0 336 推荐指数:

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FlinkRocksDB介绍以及FlinkRocksDB的支持

RocksDB介绍 RocksDB简介 RocksDB是基于C++语言编写的嵌入式KV存储引擎,它不是一个分布式的DB,而是一个高效、高性能、单点的数据库引擎。它是由Facebook基于Google开源的kv存储LevelDB开发开发。RocksDB使用LSM存储引擎。它针对不同的生产环境进行调优 ...

Tue Feb 04 07:58:00 CST 2020 0 4694
FlinkRocksDB介绍以及FlinkRocksDB的支持

RocksDB介绍 RocksDB简介 RocksDB是基于C++语言编写的嵌入式KV存储引擎,它不是一个分布式的DB,而是一个高效、高性能、单点的数据库引擎。它是由Facebook基于Google开源的kv存储LevelDB开发开发。RocksDB使用LSM存储引擎。它针对不同的生产环境进行调优 ...

Tue Nov 24 23:22:00 CST 2020 0 783
flink调优之RocksDB设置

一、开启监控 RocksDB是基于LSM Tree实现的,写数据都是先缓存到内存中,所以RocksDB的写请求效率比较高。RocksDB使用内存结合磁盘的方式来存储数据,每次获取数据时,先从内存中blockcache中查找,如果内存中没有再去磁盘中查询。使用 RocksDB时,状态大小仅受可用 ...

Mon Apr 11 03:42:00 CST 2022 0 3123
flink的状态后端,以及RocksDB StateBackend的配置

文章引自:https://www.meiwen.com.cn/subject/ypmbpctx.html flink提供不同的状态后端(state backends)来区分状态的存储方式和存储位置。flink状态可以存储在java堆内存内或者内存之外。通过状态后端的设置,flink允许 ...

Fri Dec 11 04:22:00 CST 2020 0 1252
flink调优之RocksDB参数调优

下图是RocksDB的工作流程,一共进行三个步骤, ①将数据写入内存中的活跃表 Active MenTable ②将活跃表转化成只读表 ReadOnlyMemTable ③将只读表flush到本地磁盘上 LocalDish 具体调优方法 ①增大整块缓存,减小刷写的频率 ...

Fri Apr 15 07:13:00 CST 2022 0 1079
Flink RocksDB参数调优说明

参数名 说明 state.backend.rocksdb.block.blocksize block 的大小,默认值为4KB。在生 ...

Mon Jan 18 20:56:00 CST 2021 0 688
Apache-Flink深度解析-State

摘要: 实际问题 在流计算场景中,数据会源源不断的流入Apache Flink系统,每条数据进入Apache Flink系统都会触发计算。如果我们想进行一个Count聚合计算,那么每次触发计算是将历史上所有流入的数据重新新计算一次,还是每次计算都是在上一次计算结果之上 ...

Thu Apr 25 07:08:00 CST 2019 0 943
RocksDB解析

0. 存储引擎基础 存储引擎的基本功能和数据结构 一个存储引擎需要实现三个基本的功能: write(key, value) ...

Mon Aug 12 16:37:00 CST 2019 0 4386
 
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