pytorch 创建tensor的几种方法
tensor默认是不求梯度的，对应的requires_grad是False。 1.指定数值初始化 2.指定分布初始化 ...
原文：PyTorch - 几种形状的Tensor
Tensor常见的形式有哪些 : scalar 数值 : vector 向量 : matrix 矩阵 : n dimensional tensor 高维张量 Scalar 通常就是一个数值 Vector 在深度学习中通常指特征。 例如词向量特征，某一维度特征等 例如： ., ., . 。 vec v left v , v , ldots, v n right Matrix 多个特征组合成矩阵 行和 ...
2021-03-01 22:16 0 371 推荐指数：
相关推荐
Tensorflow之改变tensor形状
https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/api_docs/python/array_ops.html#reshape 例子: ...
Pytorch-Tensor()与tensor()
本文列举的框架源码基于PyTorch1.0，交互语 ...
pytorch之Tensor
#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #将numpy的ndarray转换到tendor上 pytorch_tensor ...
pytorch中tensor的属性 类型转换 形状变换 转置 最大值
(a)) #获取张量的形状 a = torch.tensor(np.arange(30).reshape ...
Pytorch中Tensor和tensor的区别
默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32，用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数，则会生成一个随机的张量： import torch torch.Tensor(1) 输出：tensor([一个随机值 ...
PyTorch【5】-Tensor 运算
Tensor API 较多，所以把 运算 单独列出来，方便查看 本教程环境 pytorch 1.3以上 乘法 t.mul(input, other, out=None)：矩阵乘以一个数 t.matmul(mat, mat, out=None)：矩阵相乘 t.mm(mat, mat ...
PyTorch--Tensor
PyTorch–Tensor 几乎所有的深度学习框架背后的设计核心都是张量和计算图，PyTorch也不例外 一.Tensor的简介 Tensor，又名张量，可能对这个名词似曾相识，因它不仅在PyTorch中出现过，它也是Theano、TensorFlow、 Torch ...