机器学习算法原理、实现与实践——机器学习的三要素 1 模型 在监督学习中,模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数。模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数。例如,假设决策函数是输入变量的线性函数,那么模型的假设空间就是这些线性函数构成的函数的集合。 假设空间 ...
机器学习通俗来讲指的是计算机程序通过经验来提高某任务处理性能的一类技术。其形式化定义如下: 对于某类任务T和性能度量P,如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,那么我们称这个计算机程序在从经验E中进行学习。 一个机器学习方法需要包括三个要素,也称为机器学习三要素:模型 学习准则 优化算法。 模型 机器学习的本质是根据经验学习一个映射函数 f: X rightarrow Y ,用 ...
2021-03-01 20:44 0 297 推荐指数:
机器学习算法原理、实现与实践——机器学习的三要素 1 模型 在监督学习中,模型就是所要学习的条件概率分布或决策函数。模型的假设空间包含所有可能的条件概率分布或决策函数。例如,假设决策函数是输入变量的线性函数,那么模型的假设空间就是这些线性函数构成的函数的集合。 假设空间 ...
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1.前言 之前我一直对于“最大似然估计”犯迷糊,今天在看了陶轻松、忆臻、nebulaf91等人的博客以及李航老师的《统计学习方法》后,豁然开朗,于是在此记下一些心得体会。 “最大似然估计”(Maximum Likelihood Estimation, MLE)与“最大后验概率估计 ...
一、Java中WebService规范 JAVA 中共有三种WebService 规范,分别是JAX-WS、JAX-RS、JAXM&SAAJ(废弃)。 1.JAX-WS规范 ...
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(中国是电商的未来) *Leaders*Jan 2nd 2021 edition Jan 2n ...
1.1 推荐系统简介 推荐系统是向用户建议有用物品的软件工具和技术。推荐技术实质上是收集各种有用数据,对用户、物品以及上下文这样的三元组进行打分,从而实现物品之间的对比,很方便的得到排序结果。具体怎 ...