[ML] 解决样本类别分布不均衡的问题
转自：3.4 解决样本类别分布不均衡的问题 | 数据常青藤 （组织排版上稍有修改） 3.4 解决样本类别分布不均衡的问题 说明：本文是《Python数据分析与数据化运营》中的“3.4 解决样本类别分布不均衡的问题”。 -----------------------------下面 ...
原文：模型训练时样本类别不均衡怎么办？
根据样本种类分布使用图像调用频率不同的方法解决。 将样本中的groundtruth读出来，存为一个列表 统计训练样本列表中不同类别的矩形框个数，然后给每个类别按相应目标框数的倒数赋值， 数目越多的种类权重越小 ，形成按种类的分布直方图 对于训练数据列表，每个epoch训练按照类别权重筛选出每类的图像作为训练数据，如使用random.choice population,weights None, , ...
2021-02-28 13:38 0 549 推荐指数：
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