提到锁大家会想到Synchronized同步关键字，使用它确实可以解决一切并发问题，但是对于体统吞吐量要求更高，在这里提供了几个小技巧。帮助大家减少锁粒度。提高系统的并发能力 一、乐观锁 　　试用场景：读不会冲突、写会冲突、同时读的频率远远大于写 　　 二、乐观锁 　　 一、定义 ...

本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化 减少锁的持有时间 例如避免给整个方法加锁 改进后 减小锁的粒度 将大对象，拆成小对象，大大增加并行度，降低锁竞争. 如此一来偏向锁，轻量级锁成功率提高. 一个简单的例子就是jdk内置 ...

首先介绍一些乐观锁与悲观锁: 　　悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。再比如Java里面 ...

今天，我们开始Java高并发与多线程的第四篇，锁。 之前的三篇，基本上都是在讲一些概念性和基础性的东西，东西有点零碎，但是像文科科目一样，记住就好了。 但是本篇是高并发里面真正的基石，需要大量的理解和实践，一环扣一环，环环相扣，不难，但是需要认真去读。 好了，现在 ...

创建表用于存储当前序列值 第一种实现，不加锁，高并发下可能返回重复值 第二种实现，悲观锁，高并发下能保证返回值唯一，但是可能导致性能急剧下降 第三种实现，乐观锁，最多尝试三次（应用需要判断序号是否为0，为0表示获取序号失败 ...

目前有业务并发更新某业务表，比如用户账户表，可考虑利用数据库乐观锁的办法解决。 1、表设计 需要在表中新增version字段，可定义为bigint类型，初始值可设置为0 2、更新语句mybatis的实现 3、业务逻辑层，实现思路：可定义一个更新方法，先查询出当前记录 ...

DRP学习中，我们对可能引起并发操作的情况使用了锁，这次先理论上看看并发控制与锁的一些内容吧。 并发控制 在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是并发性。典型的冲突有： 1、丢失更新（Lost updates） 一个事务 ...

1 mongodb的锁 mongodb使用的读写锁。 2 mongodb高并发 同样是读写锁造成的问题。 3 findandmodify 该操作是原子的。 ...