高并发下乐观锁实现

目前有业务并发更新某业务表，比如用户账户表，可考虑利用数据库乐观锁的办法解决。

1、表设计

     需要在表中新增version字段，可定义为bigint类型，初始值可设置为0

2、更新语句mybatis的实现

<update id="updateConsumeStarWithLook">
        update sys_user_consume_star 
            set current_consume_star_amount = #{currentConsumeStarAmount},
                update_time = #{updateTime, jdbcType=TIMESTAMP},
                version = version + 1
            where id = #{id} and version = #{version}
    </update>

3、业务逻辑层，实现思路：可定义一个更新方法，先查询出当前记录，根据业务进行调用乐观锁实现的updateConsumeStarWithLook，如果更新成功，即该返回值为1时，表示更新成功，当返回值为0时，表示未成功更新，可再次递归调用该更新方法。

private void updateUserConsumeStarWithLook(String userId,Long starAmount) { Wrapper<SysUserConsumeStar> wrapper = new QueryWrapper<SysUserConsumeStar>() .eq("user_id", userId); SysUserConsumeStar sysUserConsumeStar = sysUserConsumeStarService.getOne(wrapper); Long oldStartAmount = sysUserConsumeStar.getCurrentConsumeStarAmount(); Long newStartAmount = oldStartAmount + starAmount; sysUserConsumeStar.setCurrentConsumeStarAmount(newStartAmount).setUpdateTime(LocalDateTime.now()); Integer result = sysUserConsumeStarService.updateConsumeStarWithLook(sysUserConsumeStar); //如果更新失败则继续尝试直到成功为止
        if(result == 0) { updateUserConsumeStarWithLook(userId,flowType,starAmount); } }

4、在具体调用上述方法的方法上如果需要加上事务，则需要将事务的隔离级别定义为读已提交，不然在查询的时候会出现脏读，更新无法成功，导致死循环

@Transactional(rollbackFor = Exception.class,isolation=Isolation.READ_COMMITTED,propagation=Propagation.REQUIRED)

 5、测试，可使用JMater，相关教程可参考：https://blog.csdn.net/u010481688/article/details/81032259