如何可视化深度学习网络中Attention层
前言 在训练深度学习模型时，常想一窥网络结构中的attention层权重分布，观察序列输入的哪些词或者词组合是网络比较care的。在小论文中主要研究了关于词性POS对输入序列的注意力机制。同时对比实验采取的是words的self-attention机制。 效果 下图主要包含两列 ...
原文：深度学习预测标签可视化
图像语义分割预测标签可视化 前言 图像语义分割任务中，网络输出后经过概率化处理 sigmoid softmax 和取索引 torch.argmax 后可以得到一个标签数组，标签的值为 ...一个值代表一个类别。 这里记录一下输出结果的可视化方法。 方法 标签数组转彩色图片 彩色图片与原图的叠加显示 彩色图片与原图的合成的原理是将两幅图像进行加权计算，同时设置透明度和gamma系数的权重。这里有现成 ...
2021-02-25 17:30 0 318 推荐指数：
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怎样可视化深度图像
博客转载自：http://www.pclcn.org/study/shownews.php?lang=cn&id=155 本小节讲解如何可视化深度图像的两种方法，在3D视窗中以点云形式进行可视化（深度图像来源于点云），另一种是，将深度值映射为颜色，从而以彩色图像方式可视化深度 ...