我在许多书本上看到冒泡排序的最佳时间复杂度是O(n)，即是在序列本来就是正序的情况下。 但我一直不明白这是怎么算出来的，因此通过阅读《算法导论-第2版》的2.2节，使用对插入排序最佳时间复杂度推算的方法，来计算冒泡排序的复杂度。 1. 《算法导论》2.2中对插入排序最佳时间复杂度的推算 ...

路径压缩优化并查集大家一定很熟练了，那么它的复杂度是多少呢？ O ( m α ( ...

冒泡排序的时间复杂度O(n) 这种实现方法很显然无论如何都会去比较，因此还是O(N^2)，但这是实现的不好导致的，事实上可以添加一个标志位就可以搞定这个问题： ...

时间复杂度到底怎么算 算法（Algorithm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。 那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？ 主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度 ...

对于时间复杂度，我一直搞不清楚是什么回事，或者说处于最简单的计算方式上： 常数阶O(1), 对数阶O(log2n), 线性阶O(n), 线性对数阶O(nlog2n), 平方阶O(n^2)， 立方阶O(n^3)，...， k次方阶O(n^k), 指数阶O(2^n) 。 其中， 1.O(n)，O ...

首先：借鉴前人大佬！感谢！本文只做整理 http://www.matrix67.com/blog/archives/105 首先在文中介绍了时间复杂度O，本身自己对于这个有所遗忘，并且本身在算法课上学的不咋地，正好借此梳理一下。 下面给出百度百科关于时间复杂的定义： 在计算机科学中 ...

​ 我们常常在武侠小说中看到一位内力精深的高手在学习新的招式的时候修炼速度异常惊人，我心目中最经典的片段就是倚天屠龙记中张无忌学习乾坤大挪移和太极拳的时候了，他能在极短的时间内领会常人数十年所不能掌握的东西，即使拍了很多版本，每次看到这，我都大呼过瘾，仍然看的津津有味~ 数据结构 ...

一个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记为T(n)，它是该算法问题规模n的函数，时间复杂度主要分析T(n)的数量级。算法中基本运算（最深层循环内的语句）的频度与Tn)同数量级，因此通常采用算法中基本运算的频度fn)来分析算法的时间复杂度3。因此，算法的时间复杂度 ...