Python机器学习笔记：XgBoost算法
前言 1，Xgboost简介 Xgboost是Boosting算法的其中一种，Boosting算法的思想是将许多弱分类器集成在一起，形成一个强分类器。因为Xgboost是一种提升树模型，所以它是将许多树模型集成在一起，形成一个很强的分类器。而所用到的树模型则是CART回归树模型 ...
原文：机器学习笔记之机器学习算法XGBoost
x 概述 在上一篇Boosting方法的介绍中，对XGBoost有过简单的介绍。为了更还的掌握XGBoost这个工具。我们再来对它进行更加深入细致的学习。 x 什么是XGBoost 全称：eXtreme Gradient Boosting 作者：陈天奇 华盛顿大学博士 基础：GBDT 所属：boosting迭代型 树类算法。 适用范围：分类 回归 优点：速度快 效果好 能处理大规模数据 支持多种 ...
2021-02-25 17:14 0 298 推荐指数：
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