例：给区间[L,R]加首项为s，公差为d的等差数列 a[ ]表示原数组，b[ ]表示a的差分数组，c[ ]表示b的差分数组 a[i] = a[i]+s+(i-L)*d , L<=i<=R b[L] = a[L]+s-a[L-1] = b[L]+s b[i] = a[i]+d-a ...

项目需要识别数组的波峰波谷，我就想 可视化的测试自己的判断波峰波谷的算法，于是就有了下面这张图。 我就用gdi+再panel上描点，点画完后，就点击分析按钮蓝色的为波峰 绿色的为波谷。虽然说能识别出来，但是对于波峰来说识别的点对于项目来说有些生硬。比如这两点 ...

给定一个数组h, 从左往右扫描。 用S记录当前的状态（未知0， 下坡1，上坡2) 当S=0, 如果 h[i] > h[i+1] 修改状态为 下坡1， 否则为上坡 2 当S=1, 如果 h[i] < h[i+1], 则判断为由下坡变为上坡， 此处为一个波谷 ...

一、前言 在图像分析里，投影曲线是我们经常要用到的一个图像特征，通过投影曲线我们可以看到在某一个方向上，图像灰度变化的规律，这在图像分割，文字提取方面应用比较广。一个投影曲线，它的关键信息就在于波峰与波谷，所以我们面临的第一个问题就是找到波峰与波谷。 第一次涉及到求波峰与波谷时 ...

算法的完整实现代码我已经上传到了GitHub仓库：NumericalAnalysis-Python（包括其它数值分析算法），感兴趣的童鞋可以前往查看。 1 最优化概论 1.1 最优化的目标 最优化问题指的是找出实数函数的极大值或极小值，该函数称为目标函数。由于定位\(f(x)\)的极大值 ...

python求极值点主要用到scipy库。 1. 首先可先选择一个函数或者拟合一个函数，这里选择拟合数据：np.polyfit 得到的图形是： 2. 求波峰值，也就是极大值，得到：signal.find_peaks，官方文档：https ...

滤波器的作用是允许某些频率的正弦信号基本无衰减的通过（增益为 1，频域 0dB），同时对另外某些频率的正弦信号起到衰减作用（增益在 0.707 以下，频域-3dB 以下）。 当然，滤波器对通过的正弦信号会产生一定的相移作用。 1.二阶通用滤波器 二阶滤波器表示的是滤波器时域表达式中最高含有二阶微分 ...

目录 1 问题描述 2 解决方案 1 问题描述 魔方可以对它的6个面自由旋转。 我们来操作一个2阶魔方（如图1所示）： 为了描述方便，我们为它建立了坐标系。 各个面的初始状态如下：x轴正向：绿x轴反向：蓝y轴正向：红y轴反向：橙z轴正向：白z轴反向：黄 ...