模型评估指标 Precision, Recall, ROC and AUC
ACC, Precision and Recall 这些概念是针对 binary classifier 而言的. 准确率 (accuracy) 是指分类正确的样本占总样本个数的比例. 精确率 (precision) 是指分类正确的正样本占预测为正的样本个数的比例. 是针对预测 ...
原文：模型指标混淆矩阵，accuracy，precision，recall，prc,auc
一 混淆矩阵 T和F代表是否预测正确，P和N代表预测为正还是负 这个图片我们见过太多次了，但其实要搞清楚我们的y值中的 定义是什么，这样就不会搞错TP FP FN TN的顺序，比如说下面的混淆矩阵： y 真实 .value counts ： ： ： y 测试 .value counts ： ： 我们就会先入为主认为第一个就是TP，但其实 才是我们的TP，所以首要任务是要搞清楚我们的Y值等于 是属于 ...
2021-02-24 14:49 0 516 推荐指数：
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