Python: 搭建BP神经网络
BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是目前应用最广泛的神经网络。 在一般的BP神经网络中，单个样本有m个输入和n个输出，在输入层和输出层之间 ...
原文：Pytorch搭建BP神经网络
一 环境准备 PyTorch框架安装，上篇随笔提到了 如何安装，这里不多说。 matplotlib模块安装，用于仿真绘图。 一般搭建神经网络还会用到numpy pandas和sklearn模块，pip安装即可，这里我没有用到。 import torch from torch.autograd import Variable import matplotlib.pyplot as plt 导入模块 ...
2021-02-24 14:55 0 2918 推荐指数：
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BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系 ...
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