原文:halcon深度学习总结(二)

一 模型的特点及选用 A 当前使用的halcon版本为 . ,可用于分类的模型有以下几种 pretrained dl classifier alexnet.hdl pretrained dl classifier compact.hdl pretrained dl classifier enhanced.hdl pretrained dl classifier resnet .hdl B 以上总 ...

2021-02-22 20:19 0 704 推荐指数:

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halcon深度学习汇总(一)

1、set_dl_model_param(DLModelHandle, 'gpu', GpuId)GpuId=0 选中第一块显卡做深度学习训练。GpuId=1 选中第二块显卡做深度学习训练。类推 查询可用多显卡信息 query_available_compute_devices ...

Sun Apr 05 18:06:00 CST 2020 1 2759
深度学习in Halcon流程

1 预处理 1.1 读取预训练网络 用read_dl_classifier方法读取一个预训练网络,其中Halcon提供的预训练网络有: "pretrained_dl_classifier_compact.hdl"和"pretrained_dl_classifier_enhanced.hdl ...

Fri Jul 27 19:04:00 CST 2018 0 4384
从机器视觉到深度学习咱们终结不了Halcon

自从Halcon2018出来后融入强大的深度学习功能让我们望而生畏。 东哥,主要从事Halcon视觉、深度学习等开发多年软件培训经验,谈谈个人对视觉学习看法:这里推荐我们免费启蒙课:https://www.bilibili.com/video/BV1BQ4y1R71c ...

Sun Jun 13 17:58:00 CST 2021 0 247
基于Halcon深度学习异常值检测方法

  Halcon在19.11版本中推出了深度学习异常值检测方法,该方法属于无监督式的深度学习方法,使用该算法可以在只有正样本的情况下训练模型。据官方介绍,该方法具有以下优点:   1 无需标注   2 只需少量正样本即可进行训练   3 可以在CPU下进行训练   4 具有较快的推断速度 ...

Sun Mar 15 01:49:00 CST 2020 0 1321
Halcon深度学习——奇异值检测

该方法属于无监督式的深度学习方法,优点:   1 无需标注   2 只训练正样本   3 可以在CPU下进行训练   4 具有较快的推断速度 适用场景:适合缺陷较为明显的项目 注意:设置的ImageWidth、ImageHeight ,以及自己采的图,尽量是32的倍数 精确率和召回率 ...

Thu Jun 18 20:04:00 CST 2020 3 3514
Halcon18--深度学习应用问题记录

1、VS下调用算子分类算子 ApplyDlClassifier 时,提示“Halcon error#7718:For this operation the cuDNN library needs to be available(see installation guide)”,但是Hdevelop ...

Wed Jun 27 03:49:00 CST 2018 0 6549
深度学习经典网络总结

深度学习经典网络总结 最近看的4篇经典深度学习的paper,总结一下。 一、AlexNet (一)成绩 多伦多大学alex团队ILSVRC-2012冠军网络 (二)网络结构 5层卷积 + 3层全连接 (三)网络特色 1、局部响应归一化(LRN:Local ...

Thu May 02 23:06:00 CST 2019 1 2502
 
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