机器学习中特征的处理及选择
##基础概念 特征工程是通过对原始数据的处理和加工，将原始数据属性通过处理转换为数据特征的过程，属性是数据本身具有的维度，特征是数据中所呈现出来的某一种重要的特性，通常是通过属性的计算，组合或转换得到的。比如主成分分析就是将大量的数据属性转换为少数几个特征的过程。某种程度而言，好的数据以及特征 ...
原文：利用pytorch进行机器学习（7）—— 处理多维特征的输入
一 数据集的认识 对于回归任务，我们输出的结果是一个实数集，而对于分类任务来说，我们输出的结果是属于一个离散的集合，接下来我们观察一个关于糖尿病的数据集，我们把这样的一个表，数据库中叫做关系图，每一行是一个样本，在数据库里叫做记录，每一列是一个特征，在数据库中叫字段，其中输入为X，输出为Y。 这样的数据我们在sk learn中也可以找到类似的数据，如果安装了Anaconda，我们可以在lib下的 ...
2021-04-08 15:56 0 330 推荐指数：
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