还未完全写完,本人会一直持续更新!~ 各大深度学习框架总结和比较 各个开源框架在GitHub上的数据统计,如下表: 主流深度学习框架在各个维度的评分,如下表: Caffe可能是第一个主流的工业级深度学习工具,它开始于2013年底,具有出色的卷积神经网络实现。在计算机视觉领域 ...
目前最主流的深度框架有 TensorFlow Pytorch 以及 Keras。其中: TensorFlow 是被使用最广泛的一个深度学习框架,已广泛的运用在如,图像识别 图片分类等领域。 PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 开发,底层由 C 实现,也被广泛使用在人工智能领域 Keras 则是 Python 编写的高级神经网络 API,它可以将 Tensor ...
2021-02-20 18:30 0 662 推荐指数:
还未完全写完,本人会一直持续更新!~ 各大深度学习框架总结和比较 各个开源框架在GitHub上的数据统计,如下表: 主流深度学习框架在各个维度的评分,如下表: Caffe可能是第一个主流的工业级深度学习工具,它开始于2013年底,具有出色的卷积神经网络实现。在计算机视觉领域 ...
本系列为Tensorflow实战Google深度学习框架知识笔记,仅为博主看书过程中觉得较为重要的知识点,简单摘要下来,内容较为零散,请见谅。 2017-11-06 [第五章] MNIST数字识别问题 1. MNIST数据处理 为了方便使用,Tensorflow提供 ...
【TensorFlow】 ——( https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/tensorflow/) 1、TensorFlow是啥? ——TensorFlow是Google开发的一款神经网络 ...
机器之心报道 本文首先介绍GitHub中最受欢迎的开源深度学习框架排名,然后再对其进行系统地对比 下图总结了在GitHub中最受欢迎的开源深度学习框架排名,该排名是基于各大框架在GitHub里的收藏数,这个数据由MitchDeFelice在2017年5月初完成 ...
什么是TensorFlow TensorFlow是谷歌在去年11月份开源出来的深度学习框架。开篇我们提到过AlphaGo,它的开发团队DeepMind已经宣布之后的所有系统都将基于TensorFlow来实现。TensorFlow一款非常强大的开源深度学习开源工具。它可以支持手机端、CPU、GPU ...
创建图、启动图 Shift+Tab Tab 变量介绍: Fetch Feed 简单的模型构造:线性回归 MNIST数据集 Softmax函数 非线性回归神经网 ...
TensorFlow是一个采用数据流图(data flow graphs),用于数值计算的开源软件库,说白了,就是一个库。 小编自己在Ubuntu搭建了深度学习框架TensorFlow,感觉挺简单,现在总结如下。 1.安装Anaconda 在ubuntu系统版本的Anaconda3已经集成 ...
近几年,信息时代的快速发展产生了海量数据,诞生了无数前沿的大数据技术与应用。在当今大数据时代的产业界,商业决策日益基于数据的分析作出。当数据膨胀到一定规模时,基于机器学习对海量复杂数据的分析更能产生较好的价值,而深度学习在大数据场景下更能揭示数据内部的逻辑关系。本文就以大数据作为场景,通过自底向上 ...