xgb+lr
#-*- coding: utf-8 -*- from sklearn.ensemble import GradientBoostingClassifier import numpy as np ...
原文：XGB+LR 模型融合实战
原理 说起CTR 预估，逻辑回归模型 Logistic Regression 是当之无愧的核心和基础。即便是在深度学习空前流行的今天，LR 模型仍然凭借其良好的数据基础 可解释性强 轻量级的训练部署要求等优势，拥有大量适用的应用场景。但是 通常但是之前的话都是废话 ，LR 的学习能力有限，需要大量特征工程预先分析出有效的特征 特征组合，从而去间接增强 LR 的非线性学习能力。CTR 的一般开发流 ...
2021-02-20 18:01 0 408 推荐指数：
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