内容引用自https://www.kaggle.com/mahmoudreda55/x-ray-covid19-95 数据集中的影像模式为胸部X线,共有COVID-19数据1200例,1341例正常人影像和1345例病毒性肺炎影像。 #导入数据包 #读入数据 ...
文章来源:https: www.kaggle.com paultimothymooney chest xray pneumonia notebooks 什么是肺炎 肺炎是肺部的一种炎症状态,主要影响小肺泡。典型的症状包括干咳 胸痛 发热和呼吸困难。病情的严重程度是可变的。肺炎通常由病毒或细菌感染引起,很少由其他微生物 某些药物或疾病 如自身免疫性疾病 引起。危险因素包括囊性纤维化 慢性阻塞性肺疾病 ...
2021-02-18 17:44 0 354 推荐指数:
内容引用自https://www.kaggle.com/mahmoudreda55/x-ray-covid19-95 数据集中的影像模式为胸部X线,共有COVID-19数据1200例,1341例正常人影像和1345例病毒性肺炎影像。 #导入数据包 #读入数据 ...
内容引用自https://www.kaggle.com/toregil/a-lung-u-net-in-keras?select=2d_masks.zip #引入普通包 #引入深度学习包 #导入图像文件并图像设置为指定大小 #显示图像 ...
一 概论 1. 医学图像处理的对象主要是X线图像,X线计算机体层成像(CT)图像,核磁共振成像图像(MRI),超声图像,正电子发射体层成像图像(PET)和单光子发射计算机体层成像(SPECT)图像等。 2. 医学图像处理的基本过程大体由一下几个步骤构成: 根据图像对象及其特点 ...
Tips: 最近在做医学图像预处理(CT/PET),涉及到了一些盲点和知识点,在这做一些总结。 一、数据格式 DICOM DICOM是医学图像中的标准文件,包含了许多元数据信息,这些信息具体可以分为以下四类: Patient Study ...
深度学习现在越来越火,也越来越多的研究工作人员用深度学习研究生物医学图像。 以上三张图片是成年人的大脑核磁共振图像,从左至右分别表示正常人、轻微某病、严重某病。 现在我在用深度学习(BP神经网络、CNN卷积神经网络、迁移学习等)在研究如何分类。 我会将我的最新研究结果以及使用到的算法通过此博客 ...
Tensorflow深度学习之十二:基础图像处理之二 from:https://blog.csdn.net/davincil/article/details/76598474 首先放出原始图像: 1、图像的翻转 import ...
1.摘要 HSI----高光谱图像(Hyperspectral Image)。所捕获的光谱信息以及对应高光谱数据对象之间的非线性关系,使得传统方法无法进行准确的分类。深度学习方法作为一个强有力的特征提取器,被用在高光谱图像分类任务上。1.概括传统机器学习方法用于HSIC上面的不足,然后了解深度 ...
前一段时间,我一直在制作OpenCV基础知识的课件(《学习OpenCV3.0初级实战视频课程》 http://edu.51cto.com/course/10381.html,《学习OpenCV3.0中级实战视频课程》http://edu.51cto.com/course ...