自动机器学习超参数调整（贝叶斯优化）
【导读】机器学习中，调参是一项繁琐但至关重要的任务，因为它很大程度上影响了算法的性能。手动调参十分耗时，网格和随机搜索不需要人力，但需要很长的运行时间。因此，诞生了许多自动调整超参数的方法。贝叶斯优化是一种用模型找到函数最小值方法，已经应用于机器学习问题中的超参数搜索，这种方法性能好，同时比随机 ...
原文：自动机器学习（AutoML）
自动机器学习 AutoML 不再需要苦恼于学习各种机器学习的算法 目录： 一 为什么需要自动机器学习 二 超参数优化 Hyper parameter Optimization 三 元学习 Meta Learning 四 神经网络架构搜索 Neural Architecture Search 五 自动化特征工程 六 其它自动机器学习工具集 一 为什么需要自动机器学习 对于机器学习的新用户而言，使用机 ...
2021-02-18 06:11 0 401 推荐指数：
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