CNN可视化技术总结（三）--类可视化
CNN可视化技术总结(一)-特征图可视化 CNN可视化技术总结（二）--卷积核可视化 导言： 前面我们介绍了两种可视化方法，特征图可视化和卷积核可视化，这两种方法在论文中都比较常见，这两种更多的是用于分析模型在某一层学习到的东西。在理解这两种可视化方法，很容易理解 ...
原文：CNN可视化技术总结（四）--可视化工具与项目
CNN可视化技术总结 一 特征图可视化 CNN可视化技术总结 二 卷积核可视化 CNN可视化技术总结 三 类可视化 导言： 前面介绍了可视化的三种方法 特征图可视化，卷积核可视化，类可视化，这三种方法在很多提出新模型或新方法的论文中很常见，其主要作用是提高模型或者新方法的可信度，或者用来增加工作量，或者用来凑字数，还有一些作用是帮助理解模型针对某个具体任务是如何学习，学到了哪些信息，哪些区域对于识 ...
2021-02-17 16:23 0 364 推荐指数：
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CNN可视化技术总结(一)-特征图可视化 CNN可视化技术总结（三）--类可视化 导言： 上篇文章我们介绍了特征图可视化方法，对于特征图可视化的方法（或者说原理）比较容易理解，即把feature map从特征空间通过反卷积网络映射回像素空间。 那卷积核怎样可视化 ...
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