原文:MobileNetV2 解读

MobileNetV : Inverted Residuals and Linear Bottlenecks, CVPR . 谷歌公司 MobileNet V 结构非常简单, 发明了 Depthwise 和 Pointwise 卷积,但是没有使用RestNet里的residual learning 另一方面,Depthwise Conv确实是大大降低了计算量,但实际中,发现不少训练出来的kern ...

2021-02-16 22:44 2 556 推荐指数:

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MobileNet系列---mobileNetV2

最近在利用SSD检测物体时,由于实际项目要求,需要对模型进行轻量化,所以考虑利用轻量网络替换原本的骨架VGG16,查找一些资料后最终采用了google开源的mobileNetV2。这里对学习mobileNet系列的过程做一些总结。mobileNetV1是由google在2017年 ...

Sun Feb 23 05:39:00 CST 2020 0 4944
(原)MobileNetV2

转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9410574.html 论文: MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 网址: https://arxiv.org ...

Fri Aug 03 06:20:00 CST 2018 0 7177
MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks

本文的主要贡献点是一个构造了一个结构,称为the inverted residual with linear bottleneck。该结构与传统的residual block中维度先缩减后扩增相反,而 ...

Fri Mar 13 19:20:00 CST 2020 0 636
MobileNetV2代码实现

feature map尺寸,就不需要加 shortcut 了。 创建 MobileNetV2 网络 ...

Sat Aug 08 01:11:00 CST 2020 0 1003
Pytorch quantize 官方量化_VGG16 + MobileNetV2

Pytorch quantize 官方量化-VGG16 + MobileNetV2 ​ Created by Hanyz@2021/1/27 ​ code:https://github.com/Forggtensky/Quantize_Pytorch_Vgg16AndMobileNet ...

Sat Jan 30 01:32:00 CST 2021 0 801
 
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