最近在利用SSD检测物体时,由于实际项目要求,需要对模型进行轻量化,所以考虑利用轻量网络替换原本的骨架VGG16,查找一些资料后最终采用了google开源的mobileNetV2。这里对学习mobileNet系列的过程做一些总结。mobileNetV1是由google在2017年 ...
MobileNetV : Inverted Residuals and Linear Bottlenecks, CVPR . 谷歌公司 MobileNet V 结构非常简单, 发明了 Depthwise 和 Pointwise 卷积,但是没有使用RestNet里的residual learning 另一方面,Depthwise Conv确实是大大降低了计算量,但实际中,发现不少训练出来的kern ...
2021-02-16 22:44 2 556 推荐指数:
最近在利用SSD检测物体时,由于实际项目要求,需要对模型进行轻量化,所以考虑利用轻量网络替换原本的骨架VGG16,查找一些资料后最终采用了google开源的mobileNetV2。这里对学习mobileNet系列的过程做一些总结。mobileNetV1是由google在2017年 ...
转载请注明出处: https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/9410574.html 论文: MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 网址: https://arxiv.org ...
本文的主要贡献点是一个构造了一个结构,称为the inverted residual with linear bottleneck。该结构与传统的residual block中维度先缩减后扩增相反,而 ...
feature map尺寸,就不需要加 shortcut 了。 创建 MobileNetV2 网络 ...
Pytorch quantize 官方量化-VGG16 + MobileNetV2 Created by Hanyz@2021/1/27 code:https://github.com/Forggtensky/Quantize_Pytorch_Vgg16AndMobileNet ...
0. 本文贡献点 本文的主要贡献点是一个构造了一个结构,称为the inverted residual with linear bottleneck。该结构与传统的residu ...
from:https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/73648100 Inception v1的网络,主要提出了Inceptionmodul ...
论文标题:MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 论文作者:Mark Sandler Andrew Howard Menglong Zhu Andrey Zhmoginov Liang-Chieh Chen 论文地址 ...