原文:卷积神经网络-吴恩达深度学习课程第四课

时间: 一.卷积神经网络 . 计算机视觉 卷积神经网络一般应用于计算机视觉领域,由于有的时候图片的像素点很多,导致神经网络输入特征值的维数很多。 . 边缘检测示例 如下图所示,原图是一个 的矩阵,卷积核是一个 的矩阵,经过卷积后得到一个 的矩阵。 下图展示了垂直边缘检测的原理: . 更多边缘检测例子 垂直边缘检测不仅可以检测垂直方向的边缘,还可以区分该边是从亮到暗 正边 还是从暗到亮 负边 。 ...

2021-02-16 08:57 0 471 推荐指数:

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深度学习 第四课第二周编程作业_Residual Networks

Residual Networks 参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80250818 欢迎来到本周的第二次作业!您将学习如何使用剩余网络(ResNets)构建非常深的卷积网络。理论上,深度很深的网络可以代表非常复杂 ...

Mon Sep 14 19:40:00 CST 2020 0 537
老师深度学习课程Course4卷积神经网络-第一周后作业

本文参考博文https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/80086090完成。 1.神经网络的底层搭建 本次作业要求我们要实现一个拥有卷积层(CONV)和池化层(POOL)的网络,它包含了前向和反向传播。首先我们确定一下此次项目要实现 ...

Mon Aug 24 04:57:00 CST 2020 0 490
-卷积神经网络

一个小区域的均值 ,全连接层:类似于普通的神经网络,将最后的比如120*1的列向量全连接映射到80*1 ...

Mon Nov 20 06:02:00 CST 2017 0 1301
深度学习笔记(deeplearning.ai)之卷积神经网络(CNN)(上)

作者:szx_spark 1. Padding 在卷积操作中,过滤器(又称核)的大小通常为奇数,如3x3,5x5。这样的好处有两点: 在特征图(二维卷积)中就会存在一个中心像素点。有一个中心像素点会十分方便,便于指出过滤器的位置。 在没有padding的情况下,经过卷积操作 ...

Sun Feb 11 00:16:00 CST 2018 3 10391
 
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