原文:拓端数据tecdat|R语言Copula函数股市相关性建模:模拟Random Walk(随机游走)

原文链接:http: tecdat.cn p 在引入copula时,大家普遍认为copula很有趣,因为它们允许分别对边缘分布和相依结构进行建模。 copula建模边缘和相依关系 给定一些边缘分布函数和一个copula,那么我们可以生成一个多元分布函数,其中的边缘是前面指定的。 考虑一个二元对数正态分布 gt library mnormt gt set.seed gt Z exp rmnorm ...

2021-02-10 23:09 0 308 推荐指数:

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tecdat|R语言模拟和预测ARIMA模型、随机游走模型RW时间序列趋势可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=25122 原文出处:数据部落公众号 当一个序列遵循随机游走模型时,就说它是非平稳的。我们可以通过对时间序列进行一阶差分来对其进行平稳化,这将产生一个平稳序列,即零均值白噪声序列。例如,股票的股价遵循随机游走模型,收益序列(价格序列 ...

Fri Feb 04 21:35:00 CST 2022 0 774
tecdat|R语言随机森林模型中具有相关特征的变量重要

原文链接:http://tecdat.cn/?p=13546 变量重要图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。由于我们通常在随机森林中使用它,因此它看起来非常适合非常大的数据集。大型数据集的问题在于许多特征是“相关的”,在这种情况下,很难比较可变重要图的值的解释。例如,考虑一个非常简单 ...

Wed May 20 22:49:00 CST 2020 0 1349
tecdat|R语言广义相加(加)模型(GAMs)与光滑函数可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处:数据部落公众号 我们在研究工作中使用广义加模型(GAMs)。mgcv软件包是一套优秀的软件,可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章介绍一下广义加模型(GAMs)目前可以实现的功能 ...

Wed Aug 25 00:51:00 CST 2021 0 112
随机游走模型(Random Walk)

给定了一个时间顺序向量\(z_1,...,z_T\),rw模型是由次序r来定义的,\(z_t\)仅取决于前\(t-r\)个元素。当r = 1时为最简单的RW模型。 给定了向量的其他元素,\(z_t\)的条件分布为: \(z_t|z_{t-1} ~ Normal(z_{t-1} ,\sigma^2)\) ...

Fri Feb 14 02:01:00 CST 2020 0 1764
tecdat|R语言使用蒙特卡洛模拟进行正态检验及可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=14601 如何使用蒙特卡洛模拟来推导随机变量可能的分布,我们回到统计数据(无协变量)进行说明。我们假设观察值是基础随机变量,具有未知分布的随机变量。 这里有两种策略。在经典统计中,我们使用概率定理来推导随机变量的属性在可能的情况下的分布 ...

Fri Aug 14 19:32:00 CST 2020 0 501
R语言实战(三)——模拟随机游走数据

一、模拟随机游走数据示例 x <- matrix(0,1000,1) for(i in 1:1000){ x[i+1] <- x[i]+rnorm(1) } plot(x,type="l") 输出结果 二、语法分解 1、plot()函数 plot ...

Mon Jan 04 23:10:00 CST 2016 0 5007
 
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