CondConv NIPS CondConv: Conditionally Parameterized Convolutions for Efficient Inference 来源：ChenBong 博客园 Institute：Google Brain Author：Brandon Yang，Quoc V . Le GitHub： https: github.com tensorflow tpu ...
2021-02-09 12:10 0 434 推荐指数：
2019 CVPR的文章，使用时序卷积和半监督训练的3D人体姿态估计 论文链接：https://arxiv.org/abs/1811.11742 github：https://github.com/facebookresearch/VideoPose3D 已经有前辈对这篇文章做过理解 ...
目的： 提升深度神经网络的性能。 一般方法带来的问题： 增加网络的深度与宽度。 带来两个问题： （1）参数增加，数据不足的情况容易导致过拟合 （2）计算资源要求高，而且在训练过程中会 ...
论文原址：https://arxiv.org/pdf/1904.08900.pdf github:https://github.com/princeton-vl/CornerNet-Lite 摘要 基于关键点模式进行目标检测是一种新的方法，他并不需要依赖于anchor ...
Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials Intro 回顾一下经典，文章是早期像素级分类做分割效果不好的情况下，利用条件随机场建模，解决细节分割问题的一篇文章，文章主要贡献是提出了Mean ...
地址：http://xxx.itp.ac.cn/pdf/2007.11823.pdf github：https://github.com/megvii-model/WeightNet ...
MCUNet 2020-NIPS-MCUNet Tiny Deep Learning on IoT Devices 来源：ChenBong 博客园 Institute：MIT、NTU、MIT-IBM Watson AI Lab Author：Ji Lin、Song Han ...
论文源址：https://arxiv.org/abs/1511.07122 tensorflow Github:https://github.com/ndrplz/dilation-tensorflow 摘要 该文提出了空洞卷积模型，在不降低分辨率的基础上聚合图像中不同尺寸 ...
ENAS 2018-ICML-Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing 来源：ChenBong 博客园 Hieu Pham（Google Brain、CMU），Quoc V. Le（Google ...
