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地址:https: www.kaggle.com mlg ulb creditcardfraud 数据概述 数据集包含 年 月欧洲持卡人通过信用卡进行的交易。该数据集显示了两天内发生的交易,在 , 笔交易中,我们有 起欺诈。数据集高度不平衡,阳性类别 欺诈 占所有交易的 . 。 它仅包含数字输入变量,它们是PCA转换的结果。遗憾的是,由于机密性问题,我们无法提供有关数据的原始功能和更多背景信息。功 ...
2021-02-09 11:33 0 484 推荐指数:
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from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/30461746 本项目需解决的问题 本项目通过利用信用卡的历史交易数据,进行机器学习,构建信用卡反欺诈预测模型,提前发现客户信用卡被盗刷的事件。 建模思路 项目背景 数据集包含由欧洲持卡人 ...
一、任务基础 数据集包含由欧洲人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易,其中284807笔交易中有492笔被盗刷。数据集非常不平衡,正例(被盗刷)占所有交易的0.172%。,这是因为由于保密问题,我们无法提供有关数据的原始功能和更多背景信息。特征V1,V2 ...
六、混淆矩阵: 混淆矩阵是由一个坐标系组成的,有x轴以及y轴,在x轴里面有0和1,在y轴里面有0和1。x轴表达的是预测的值,y轴表达的是真实的值。可以对比真实值与预测值之间的差异,可以计算当前模型衡 ...
一,课题研究与背景介绍: 1,课题研究: 利用信用卡历史数据进行机器建模,构建反欺诈模型,预测新的信用卡被盗刷的可能性。 2,背景介绍: 数据集包含由欧洲人于2013年9月使用信用卡进行交易的数据。此数据集显示两天内发生的交易,其中284807笔交易中有492笔被盗刷。数据集非常不平衡 ...
In [2]: ...
='bar') plt.title('Fraud class histogram') plt.xl ...
的异常特征的有用信息。 异常检测算法的常见应用包括: 入侵检测系统信用卡诈骗有趣的传感器事件医学诊断在 ...