超图是什么? 超图的本质特征在于它的超边,它可以连接两个以上的结点(包括两个)。按这样的意义来说,我们所熟悉的普通图只是超图的一个特例而已,而超图则定义了一个更加宽泛的图。 超图的数学定义为:对于超图 H,有超图的结点集合 V 和超图的边(超边,hyperedge )的集合 E,则有 H ...
超图神经网络 Hypergraph Neural Nerworks,HGNN . 超图学习 Hypergraph Learning 在本节中我们简单回顾超图的定义及常见性质。 . 什么是超图 超图与常见的简单图不同。对于一个简单图,其每条边均与两个顶点相关联,即每条边的度都被限制为 。而超图则允许每一条边的度为任何非负整数。超图的严格数学定义如下: 超图是一个三元组 G lt V,E,W gt , ...
2021-02-09 18:46 0 2228 推荐指数:
超图是什么? 超图的本质特征在于它的超边,它可以连接两个以上的结点(包括两个)。按这样的意义来说,我们所熟悉的普通图只是超图的一个特例而已,而超图则定义了一个更加宽泛的图。 超图的数学定义为:对于超图 H,有超图的结点集合 V 和超图的边(超边,hyperedge )的集合 E,则有 H ...
1 引言 机器学习(Machine Learning)有很多经典的算法,其中基于深度神经网络的深度学习算法目前最受追捧,主要是因为其因为击败李世石的阿尔法狗所用到的算法实际上就是基于神经网络的深度学习算法。本文先介绍基本的神经元,然后简单的感知机,扩展到多层神经网络,多层前馈 ...
一、激活函数 激活函数也称为响应函数,用于处理神经元的输出,理想的激活函数如阶跃函数,Sigmoid函数也常常作为激活函数使用。 在阶跃函数中,1表示神经元处于兴奋状态,0表示神经元处于抑制状态。 二、感知机 感知机是两层神经元组成的神经网络,感知机的权重调整方式如下所示 ...
刚进实验室,被叫去看CNN。看了一些博客和论文,消化了很久,同时觉得一些博客存在一些谬误。我在这里便尽量更正,并加入自己的思考。如果觉得本文有哪里不妥或疑惑,请在下面发表评论,大家一起探讨。如有大神路过,请务必教我做人。然后,那些捣乱的,泥垢,前面左转不送。 卷积神经网络(CNN ...
Reference: Alex Graves的[Supervised Sequence Labelling with RecurrentNeural Networks] Alex是RNN最著名变 ...
当下深度学习技术已经运用到很多领域和任务中,笔者也是一个初学者,主要研究方向是自然语言处理,接触时间大概一年左右,也不算深入,在这里写下一些读书笔记吧,和大家一起学习。鉴于笔者水平有限,难免有些不 ...
转自:http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781543 9.5、Convolutional Neural Networks卷积神经网络 卷积神经网络是人工神经网络的一种,已成为当前语音分析和图像识别领域的研究热点。它的权值 ...
自己开发了一个股票智能分析软件,功能很强大,需要的点击下面的链接获取: https://www.cnblogs.com/bclshuai/p/11380657.html 1.1 RNN循环神经网络(recurrent neural network) 1.1.1 RNN ...