问题：RT，下一组数据集的又变成RuntimeError: The size of tensor a (30) must match the size of tensor b (36) at non-singleton dimension 0，后面tensor b的值在不断变化 解决：全景分割 ...

明明已经对超过512长度的序列做了处理，但这个怎么都处理不了，经过检查发现在对子句之间添加[SEP]标记时，错误的将[SEP]写成了[sep]，致使电脑在识别的时候无法将[sep]识别出来 ...

问题 原因： 最后发现DataLoader输入的数据集的大小必须是一致的，如果不一致需要使用 collate_fn选项处理成一致的； 最后发现还是增加的随机 ...

参考 https://blog.csdn.net/dong_liuqi/article/details/109823874 这种情况下，你还能发现batch_size为1时是不会报错的， batch_size为大于1会报错，报错的原因是同一batch中的entries的维数不一样 ...

报错原因：没有转换图片格式，不同的图片格式的颜色空间不同 参考： https://blog.csdn.net/missyougoon/article/details/8533 ...

https://blog.csdn.net/kansas_lh/article/details/79321234 tensor是tensorflow基础的一个概念——张量。 Tensorflow用到了数据流图，数据流图包括数据（Data）、流（Flow）、图（Graph）。Tensorflow里 ...

Torch中的唯一的数据结构就是Tensor了，而该结构简洁而且强大，非常适合进行矩阵类的数值计算，它是Torch中最最重要的类了。这个Tensor其实就是个多维矩阵，支持矩阵的各种操作。这里需要特别强调的是，lua中的数组（其实是table）下标是从1开始的，因此Tensor对象的下标也是 ...

原因：这个原因是因为在使用Crossentropyloss作为损失函数时，output=net(input)的output应该是[batchsize, n_class, height, weight] ...