机器学习（一）：梯度下降、神经网络、BP神经网络
这几天围绕论文A Neural Probability Language Model 看了一些周边资料，如神经网络、梯度下降算法，然后顺便又延伸温习了一下线性代数、概率论以及求导。总的来说，学到不少知识。下面是一些笔记概要。 一、 神经网络 神经网络我之前听过无数次 ...
原文：《神经网络与机器学习》第5讲随机梯度下降算法-BP起源
神经网络与机器学习 第 章 随机梯度下降法 BP的起源 神经网络的训练有很多方法，以数值优化为基础的随机梯度学习算法能够处理大规模的数据集合，它也是后面多层神经网络后向传播算法的基础。 随机梯度下降是以均方误差为目标函数的近似最速下降算法，该算法被广泛用于自适应信号处理领域，是Widrow与学生Hoff提出的，他们当时叫做自适应线性神经元 线性组合滤波器 和最小均方学习。 . 自适应滤波器 我们先 ...
2021-02-05 19:30 0 341 推荐指数：
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[转]BP神经网络梯度下降算法
BP神经网络梯度下降算法 目录(?)[+] 菜鸟初学人智相关问题，智商低，艰苦学习中，转文只为保存，其中加上了一些个人注释，便于更简单的理解~新手也可以看，共勉。 转自博客园@ 编程De： http ...
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