(1)前言 (2)LSTM 简介 (3)LSTM原理及实现 (4)LSTM的优缺点 ------------------qq:1327706646 -------------------------author:midu ...
目录 LSTM机器学习生成音乐 数据集介绍 将mid转成note数组 将note数组转成mid文件 获取数据集并将其保存 将note进行编号 构建数据集 截取数据 进行one hot编码 构建模型 训练 生成音乐 加载数据 加载模型 构建id与note的映射 预测下一个note 源源不断产生note数据 生成音乐 总结 参考 LSTM机器学习生成音乐 在网络流量预测入门 二 之LSTM介绍中对L ...
2021-02-04 21:48 0 1047 推荐指数:
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1. 概述 在情感分析的应用领域,例如判断某一句话是positive或者是negative的案例中,咱们可以通过传统的standard neuro network来作为解决方案,但是传统的神经网 ...
RNN循环神经网络 RNN循环神经网络,又称为时间循环神经网络。同样缩写是RNN的还有一种叫做递归神经网络(结构循环时间网络)。 1.基本循环神经网络 其中U、V、W 均为权重值, ...
概述 LSTM在机器学习上面的应用是非常广泛的,从股票分析,机器翻译 到 语义分析等等各个方面都有它的用武之地,经过前面的对于LSTM结构的分析,这一节主要介绍一些LSTM的一个小应用,那就是sequence generation。其实sequence generation本事也是 ...
根据网上的相关博客总结了一下机器学习中的这两个概念,参考博客见文末。 生成模型:无穷样本==》概率密度模型 = 生成模型==》预测 判别模型:有限样本==》判别函数 = 预测模型==》预测 机器学习中的模型一般分为两类:判别模型、生成模型,这是对问题的两种不同的审视角度。 假设 ...
判别式模型(discriminative model) 产生式模型(generative model) 特点 ...
一、引言 本材料参考Andrew Ng大神的机器学习课程 http://cs229.stanford.edu 在上一篇有监督学习回归模型中,我们利用训练集直接对条件概率p(y|x;θ)建模,例如logistic回归就利用hθ(x) = g(θTx)对p(y|x;θ)建模(其中g(z ...
一、问题提出 slot filling(槽填充):智慧客服、智慧订票系统中往往需要自动将词汇与slot对应。 把词汇用向量表示。 多加一个other维度,不在词典中就归 ...