深度学习—BN的理解（一）
0、问题 机器学习领域有个很重要的假设：IID独立同分布假设，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。那BatchNorm的作用是什么呢？BatchNorm就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相同 ...
原文：深度学习—BN的理解（一）
原博客：https: www.cnblogs.com eilearn p .html 问题 机器学习领域有个很重要的假设：IID独立同分布假设，就是假设训练数据和测试数据是满足相同分布的，这是通过训练数据获得的模型能够在测试集获得好的效果的一个基本保障。那BatchNorm的作用是什么呢 BatchNorm就是在深度神经网络训练过程中使得每一层神经网络的输入保持相同分布的。 思考一个问题：为什么传 ...
2021-02-04 21:43 0 427 推荐指数：
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深度学习—BN的理解（二）
神经网络各个操作层的顺序： 1、sigmoid,tanh函数：conv -> bn -> sigmoid -> pooling 2、RELU激活函数：conv -> bn -> relu -> pooling 一般情况下，先激活函数，后 ...
深度学习_BN
原文地址：http://blog.csdn.net/hjimce/article/details/50866313 作者：hjimce 一、背景意义 本篇博文主要讲解2015年深度学习领域，非常值得学习的一篇文献：《Batch Normalization: Accelerating Deep ...
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Batch Normalization； Layer Normalizaiton； Instance Normalization； Group Normalization； Switchable Normalization。 why normalization? 神经网络学习过程的本质 ...
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关于对深度学习的理解
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