原文:实际项目中如何应对高并发等场景

一 高并发 . 高并发 High Concurrency 是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间 Response Time ,吞吐量 Throughput ,每秒查询率QPS Query Per Second ,并发用户数等。 响应时间:系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要 ...

2021-02-04 16:57 0 550 推荐指数:

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实际项目中如何应对并发场景

一、并发 1. 并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query ...

Tue Sep 29 18:55:00 CST 2020 0 980
Redis在Php项目中实际应用场景

前言 一些案例中有的同学说为什么不可以用string类型,string类型完全可以实现呀 我建议你看下我的专栏文章《Redis高级用法》,里面介绍了用hash类型的好处 商品维度计数 ...

Thu Mar 07 00:16:00 CST 2019 0 1668
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Wed Oct 25 19:03:00 CST 2017 0 4865
Redis在实际项目中的一应用场景

1.在游戏的等级排名,可以将用户信息放入到redis的有序集合中,然后取得相应的排名,不用自己写代码去排序. 2.利用rediss的数据特性的自增,自减属性,可以将项目中的一些列入阅读数,点赞数放入到redis中,利用redis的高效性,然后在某个时间段将数据持久化到本地数据库. ...

Thu Dec 27 00:33:00 CST 2018 0 1342
# 讲讲项目中你是如何处理并发的?

讲讲项目中你是如何处理并发的? 计算机/cs技术知识点 并发? 并发是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS ...

Fri Jan 22 01:45:00 CST 2021 0 400
SpringCloud应对并发的思路

一、Eureka的可用性   Eureka下面的服务实例默认每隔30秒会发送一个HTTP心跳给Eureka,来告诉Eureka服务还活着,每个服务实例每隔30秒也会通过HTTP请求向Eureka获取服务列表,这就相当于一个服务实例一分钟会与Eureka进行四次请求,当服务实例多了以后,就要考虑 ...

Sat Apr 13 00:39:00 CST 2019 0 4748
TPL Dataflow 流水线组件应对并发,低延迟场景 相当巴适

回顾上文   作为单体程序,依赖的第三方服务虽不多,但是2C的程序还是有不少内容可讲; 作为一个常规互联网系统,无外乎就是接受请求、处理请求,输出响应。 由于业务渐渐增长,单机多核的共享内存模式带来的问题很多,编程也困难,随着多核时代和分布式系统的到来,共享模型已经不太适合并发编程 ...

Sat Jul 13 03:04:00 CST 2019 2 1048
 
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