原文:【智能车】摄像头算法理论(2)——OTSU大津法与谷底最小值

OTSU简述 在进行图像的二值化时需要选取一个阈值T Threshold ,通常情况下现场调节选取与大津法选取,显然人工选取并不牢靠,一般选用大津法分析现场图像,根据环境自适应选取出最为合适阈值,在发车前使用一次大津法,此后均按照此阈值进行二值化 大津法的基本原理时将图像分为前景和背景两部分,分割的依据是其灰度值的大小,分割点即是阈值 此方法遍历不同阈值,计算该阈值下前景与背景的类间方差,类间方 ...

2021-02-04 01:42 0 370 推荐指数:

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智能摄像头算法理论(1)——框架(待补充)

1、摄像头CSI接口 摄像头的数据传出通过八个数据接口,中断用于数据分格,分为像素时钟、行中断 和场中断 像素时钟PCLK:每采集到一个像素传输出一次信号 行中断HREF:每采集完一行像素传输出一次信号 场中断VSYNC:每采集完一帧 ...

Sun Jan 24 06:53:00 CST 2021 0 471
---OTSU算法

简介: 大OTSU)是一种确定图像二化分割阈值的算法,由日本学者大于1979年提出。从大的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差,因为按照大求得的阈值进行图像二化分割后,前景与背景图像的类间方差最大(何为类间方差?原理中有介绍)。 OTSU算法 OTSU算法也称最大类间差 ...

Fri Feb 10 19:23:00 CST 2017 2 44176
图像二化----otsu(最大类间方差、大算法

最大类间方差是由日本学者大于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大 ,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间 ...

Sun Apr 10 22:18:00 CST 2016 0 2068
Matlab之图像二化----otsu(最大类间方差、大算法

最大类间方差是由日本学者大于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致2部分差别变小。因此,使类间方差 ...

Sun Aug 07 06:01:00 CST 2016 0 19360
使用HTML5技术实现Otsu算法(大)

。 本文的思路是获取一张带有验证码的图片,然后对其进行灰度化操作,完成后对其使用Otsu算法进行二化操作, ...

Fri Feb 24 18:28:00 CST 2012 1 2852
智能驾驶摄像头

智能驾驶摄像头 1. 汽车摄像头概述 自动驾驶汽车作为汽车未来的重要发展方向,成为汽车零部件产业链的重要增长点。国内外的汽车零部件供应商积极布局自动驾驶传感器领域,在车载摄像头、毫米波雷达和激光雷达三大核心部件,以及产业链上下游的拓展为零部件供应商带来增长机遇。 国内外部分综合实力较强的汽车 ...

Fri Apr 17 15:13:00 CST 2020 0 755
自适应阈值二化之最大类间方差(大OTSU)

最大类间方差是由日本学者大(Nobuyuki Otsu)于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致 ...

Thu May 26 07:53:00 CST 2016 3 10352
飞思卡尔智能一:山外鹰眼摄像头使用原理

  最近在做飞思卡尔,研究摄像头,研究了大半周,终于弄懂了摄像头使用原理。最近摄像头相关算法也有点收获,以后再写。   首先,鹰眼是一款二摄像头,只有黑白两色。在调试上位机的时候可以直接发送img二化01数据,也可以解压后发送灰度数据,但这里的灰度数据只有0和255,没有中间 ...

Mon Apr 01 00:41:00 CST 2019 3 2304
 
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