文章原创自：微信公众号 机器学习炼丹术 作者：炼丹兄 联系方式：微信cyx 代码来自github 前言 ：看代码的时候，也许会不理解VIT中各种组件的含义，但是这个文章的目的是了解其实现。在之后看论文的时候，可以做到心中有数，而不是一片茫然。 VIT类 初始化 和之前的学习一样，从大模型类开始看起，然后一点一点看小模型类： 在实际的调用中，是如下调用的： 输入参数讲解： image size：图 ...
2021-02-03 14:51 1 2203 推荐指数：
本周记录两个论文，Visual saliency transformer 和 Dynamic grained encoder for VIT。 1、【ICCV2021】Vision saliency transformer 这个工作来自起源人工智能研究院和西北工业大学，是想用 ...
前言 本文介绍一种新的tokens-to-token Vision Transformer(T2T-ViT)，T2T-ViT将原始ViT的参数数量和MAC减少了一半，同时在ImageNet上从头开始训练时实现了3.0%以上的改进。通过直接在ImageNet上进行训练，它的性能也优于 ...
1、https://zhuanlan.zhihu.com/p/107889011 2、https://zhuanlan.zhihu.com/p/107891957 3、https://zhuanl ...
实现细节; 1.embedding 层 2.positional encoding层:添加位置信息 3,MultiHeadAttention层:encoder的self ...
代码来源：https://github.com/graykode/nlp-tutorial/blob/master/5-1.Transformer/Transformer-Torch.py 一些基础变量和参数： 函数一：将句子转换成向量 ...
Transformer in Computer Vision 2020-12-03 19:18:25 Survey 1: A Survey on Visual Transformer, Kai Han, et al. [Paper] Survey 2: Transformers ...
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247537696&idx=4&sn=4db4f54f831277 ...
