原文:pytorch获取张量元素个数numel()的用法

pytorch获取张量元素个数numel 的用法 numel就是 number of elements 的简写。numel 可以直接返回int类型的元素个数 import torch a torch.randn , , , b a.numel print type b int print b 通过numel 函数,我们可以迅速查看一个张量到底又多少元素。 ...

2021-02-02 09:34 0 878 推荐指数:

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Pytorch-张量相加的四种方法 / .item()用法

Pytorch-张量相加的四种方法 / .item()用法 相关基本操作:http://pytorch.org/docs/torch. 这里举例说明: x = torch.rand(5, 3) y = torch.rand(5, 3) #第一种 print ...

Thu Jun 27 04:19:00 CST 2019 0 818
Pytorch中的张量复制

pytorch提供了clone、detach、copy_和new_tensor等多种张量的复制操作,尤其前两者在深度学习的网络架构中经常被使用,本文旨在对比这些操作的差别。 1. clone 返回一个和源张量同shape、dtype和device的张量,与源张量不共享数据内存,但提供梯度的回溯 ...

Wed Jul 22 03:00:00 CST 2020 0 2621
Pytorch——张量 Tensors

张量 Tensors 1、torch.is_tensor torch.is_tensor(obj) 用法:判断是否为张量,如果是 pytorch 张量,则返回 True。 参数:obj (Object) – 判断对象 例子: True ...

Thu Oct 21 07:17:00 CST 2021 0 146
Pytorch张量的理解

张量是一棵树 长久以来,张量和其中维度的概念把我搞的晕头转向。 一维的张量是数组,二维的张量是矩阵,这也很有道理。 但是给一个二维张量,让我算出它每一行的和,应该用 sum(dim=0) 还是 sum(dim=1)? 这个问题还得让我想个一会儿。 更别说四维的张量是什么,一百维的张量又是 ...

Wed Jan 20 02:17:00 CST 2021 0 445
Pytorch基础-张量tensor

张量基本概念: 张量其实就是tensor,和tensorflow里的基础数据结构相同,本质就是N维数组; 张量的提出本质是为了优化底层数学计算速度; C++和python这种解释型语言相比之所以有优越性,本质就是因为所有类似于内置类型的数值都是采用连续内存直接存储; 而python ...

Tue Dec 15 19:04:00 CST 2020 0 593
Pytorch张量操作

1.数据类型 如何表示string? One-hot [0,1,0,0,...] Embedding Word2vec,glove 类型推断 标量 张量 四维适合表示图片类型 eg ...

Wed Jul 01 05:14:00 CST 2020 0 2327
pytorch】学习笔记(一)-张量

pytorch入门 什么是pytorch PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包,主要定位两类人群: NumPy 的替代品,可以利用 GPU 的性能进行计算。 深度学习研究平台拥有足够的灵活性和速度 张量 Tensors 类似于 NumPy ...

Fri Nov 01 02:01:00 CST 2019 0 337
pytorch张量的理解

张量==容器 张量是现代机器学习的基础,他的核心是一个容器,多数情况下,它包含数字,因此可以将它看成一个数字的水桶。 张量有很多中形式,首先让我们来看最基本的形式。从0维到5维的形式 0维张量/标量:装在水桶中的每个数字称为“标量”。标量就是一个数字。 1维张量/标量:数组,一维张量 ...

Tue Aug 07 21:14:00 CST 2018 0 963
 
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