深度学习推荐系统（一）
原文来自微信公众号 深度学习推荐系统（一） 协同过滤 定义 协同过滤 就是协同大家的反馈、评价和意见一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出目标用户可能感 ...
原文：深度学习推荐系统实战
基础架构 推荐系统要解决什么问题 在信息过载的情况下，用户如何高效获取感知的信息，即学习 score user,item,context 推荐系统的技术架构 数据 数据入口：客户端服务器端实时数据，流处理平台准实时数据，大数据平台离线数据 数据出口：算法模型数据，模型 Serving 特征数据，系统监控统计数据。 模型 模型种类：召回 排序 策略 模型训练：离线，在线 模型测试：离线评估，线上 A ...
2021-02-01 11:56 0 301 推荐指数：
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