宋浩《概率论与数理统计》笔记---2.2.3、正态分布 一、总结 一句话总结： 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。 其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。 当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准 ...

在之前的十篇文章中，我们用了九篇文章的篇幅讨论了点估计的相关知识，现在来稍作回顾。 首先，我们讨论了正态分布两个参数——均值、方差的点估计，给出了它们的分布信息，并指出它们是相互独立的；然后，我们讨论到其他的分布族，介绍了点估计的评判标准——无偏性、相合性、有效性；之后，我们基于无偏性和相合性 ...

一、题目简述 　假设样本服从正态分布：\(N(\mu,\sigma^2)\)，写出似然估计的期望和方差 　极大似然函数是什么意思呢？ 　1）写出似然函数 　2）取对数 　　 　3）求偏导 　　求解结果： ...

今天的主角是指数分布，由此导出\(\Gamma\)分布，同样，读者应尝试一边阅读，一边独立推导出本文的结论。由于本系列为我独自完成的，缺少审阅，如果有任何错误，欢迎在评论区中指出，谢谢！ 目录 Part 1：指数分布的参数估计 Part 2：独立同分布指数分布之和 ...

定义 正态分布的期望和方差 期望 \[EX = \mu \] 证明 设随机变量 \(X \sim N(\mu, \sigma^2)\), 求 \(EX\). 解 \[EX = \int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx ...

写在前面： 　　高考复习笔记 目录 定义 历史 分类 一维正态分布 二维正态分布 标准正态分布 ...

学习备忘内容来自：普通正态分布如何转换到标准正态分布 一般用N（μ，σ2）表示均数为μ，方差为σ2的正态分布。 如何判断一组数据是否符合正态分布 3.几个应用的例子 3.1 假设公共汽车门的高度按成年男性碰头机会 ...

接下来我们就对除了正态分布以外的常用参数分布族进行参数估计，具体对连续型分布有指数分布、均匀分布，对离散型分布有二项分布、泊松分布几何分布。 今天的主要内容是均匀分布的参数估计，内容比较简单，读者应尝试一边阅读，一边独立推导出本文的结论。由于本系列为我独自完成的，缺少审阅，如果有任何错误，欢迎 ...