目录 简单回归模型 相关程度的度量 简单线性回归模型 简单线性回归的基本假定 普通最小二乘法 OLS 估计的代数性质 总变差的分解 拟合优度检验 参数的统计分布 变量的显著性检验 ...
多元回归模型 经典线性回归模型的假定 在这一节中,我们将把回归模型由一元扩展到多元。多元回归分析允许在模型中加入多个可观测的因素,通过控制其他条件不变,分析不同的自变量对因变量的解释能力。首先,我们给出经典线性回归模型的基本假定的严格定义,分析在不同的假定条件下,OLS 估计量具有什么样的统计性质。 MLR. 线性于参数 总体模型设定: y beta beta x beta x cdots bet ...
2021-01-30 15:18 0 433 推荐指数:
目录 简单回归模型 相关程度的度量 简单线性回归模型 简单线性回归的基本假定 普通最小二乘法 OLS 估计的代数性质 总变差的分解 拟合优度检验 参数的统计分布 变量的显著性检验 ...
一元线性回归的解释变量只有一个,但是实际的模型往往没有这么简单,影响一个变量的因素可能有成百上千个。我们会希望线性回归模型中能够考虑到这些所有的因素,自然就不能再用一元线性回归,而应该将其升级为多元线性回归。但是,有了一元线性回归的基础,讨论多元线性回归可以说是轻而易举。 另外我们没必要分别 ...
目录 矩阵形式的线性回归模型 模型设定与最小二乘估计 基本假定 统计性质 统计推断 矩阵形式的线性回归模型 模型设定与最小二乘估计 利用矩阵形式推导多元线性回归模型的解,其思想主要来源于线性方程组和矩阵形式的相互 ...
目录 ${\rm ARIMA}$ 模型 滞后算子 ${\rm MA}(q)$ 模型 ${\rm MA}(1)$ 模型 ${\rm MA}(q)$ 模型 ${\rm AR}(p)$ 模型 ...
目录 波动率模型 什么是波动率? ${\rm ARCH}$ 模型引入 ${\rm ARCH}(1)$ 模型 ${\rm ARCH}(m)$ 模型 ${\rm GARCH}$ 模型引入和模型设定 ${\rm GARCH ...
目录 平稳时间序列 平稳时间序列 伪回归现象 白噪声序列 随机游走过程 自相关函数 ACF 偏相关函数 PACF 平稳性的单位根检验 单整时间序列 平稳时间序列 平稳时间序列 ...
多元回归模型的 IV 估计 两阶段最小二乘法 2SLS 豪斯 ...
,因此 OLS 估计量仍然具有 BLUE 性质。这一篇笔记我们主要来讨论异方差问题,即如果违背了同方差假定 ...