原文:机器学习|深度学习算法模型——人工神经网络(ANN)

什么是人工神经网络 ANN 人工神经网络的灵感来自其生物学对应物。生物神经网络使大脑能够以复杂的方式处理大量信息。大脑的生物神经网络由大约 亿个神经元组成,这是大脑的基本处理单元。神经元通过彼此之间巨大的连接 称为突触 来执行其功能。人脑大约有 万亿个突触,每个神经元约有 , 个 人体神经元模型,下如图: 接收区 receptive zone :树突接收到输入信息。 触发区 trigger zo ...

2021-01-28 11:10 0 2258 推荐指数:

查看详情

机器学习算法汇总:人工神经网络深度学习及其它

学习方式 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好 ...

Mon Feb 06 23:25:00 CST 2017 0 3661
机器学习算法汇总:人工神经网络深度学习及其它

学习方式 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入数据来选择最合适的算法来获得最好 ...

Wed Jun 27 05:08:00 CST 2018 0 3681
机器学习人工神经网络

人工神经网络由一系列神经元组成: 每个神经元都代表了一个特定的线性函数: 每个单元都会进行以下的计算过程: ini = ΣWj,iaj ai = g(ini) 通过调整每一个神经元的权值W,可以使得整个神经网络非常好的拟合数据。 激活函数 每个神经元中都有一个激活函数,通常 ...

Thu Feb 26 01:34:00 CST 2015 3 1696
人工智能深度学习入门练习之(26)TensorFlow – 例子:人工神经网络(ANN)

人工神经网络(ANN)介绍 生物神经元 人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞,参与处理和传递化学信号和电信号。 以下是生物神经元的重要组成部分: 树突 – 从其他神经元接收信息的分支 细胞核 – 处理从树突接收到的信息 轴突 – 一种被神经元用来传递信息 ...

Sat Jun 20 02:29:00 CST 2020 0 904
人工神经网络--ANN

神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法,同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。   本文以一种简单的,循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求,但是懂一些 ...

Wed Nov 30 04:43:00 CST 2016 0 4315
人工神经网络ANN

神经网络 结构 (Architecture) : 结构指定了网络中的变量和它们的拓扑关系。例如,神经网络中的变量可以是神经元连接的权重(weights)和神经元的激励值(activities of the neurons)。 激励函数(Activity Rule): 作用:激励函数 ...

Tue Dec 20 23:30:00 CST 2016 0 1665
人工智能、机器学习深度学习神经网络概念说明

首先要简单区别几个概念:人工智能,机器学习深度学习神经网络。这几个词应该是出现的最为频繁的,但是他们有什么区别呢? 人工智能:人类通过直觉可以解决的问题,如:自然语言理解,图像识别,语音识别等,计算机很难解决,而人工智能就是要解决这类问题。 机器学习机器学习是一种能够赋予机器学习的能力 ...

Wed Nov 21 04:20:00 CST 2018 0 20010
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM