nn.Parameter和F.linear nn.Linear实现细节 ...
nn.Parameter和F.linear nn.Linear实现细节 ...
在刷官方Tutorial的时候发现了一个用法self.v = torch.nn.Parameter(torch.FloatTensor(hidden_size)),看了官方教程里面的解释也是云里雾里,于是在栈溢网看到了一篇解释,并做了几个实验才算完全理解了这个函数。首先可以把这个函数 ...
register_parameter nn.Parameters 与 register_parameter 都会向 _parameters写入参数,但是后者可以支持字符串命名。 从源码中可以看到,nn.Parameters为Module添加属性的方式也是通过register_parameter ...
torch.nn ------ 参数Parameter与Module容器 作者:elfin 参考资料来源:torch.nn 目录 一、Parameter 二、torch.nn之容器 2.1 Module ...
SqlParameter 类 表示 SqlCommand 的参数,也可以是它到 DataSet 列的映射。 无法继承此类。 命名空间: System.Data.SqlClient 程序集: System.Data ...
前言: 我们知道,pytorch一般情况下,是将网络中的参数保存成OrderedDict(见附1)形式的。这里的参数其实包括2种:一种是模型中的各种module含的参数,即nn.Parameter,我们当然可以在网络中定义其他的nn.Parameter参数。另外一种 ...
nn.Conv2d nn.Conv2d是二维卷积方法,相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理,而nn.Conv2d一般用于二维图像。 channel 在深度学习的算法学习中,都会提到 channels 这个概念。在一般的深度学习框架的 conv2d 中 ...
Pytorch中nn.Conv2d的用法 nn.Conv2d是二维卷积方法,相对应的还有一维卷积方法nn.Conv1d,常用于文本数据的处理,而nn.Conv2d一般用于二维图像。 先看一下接口定义: class torch.nn.Conv2d(in_channels ...