原文:深度学习常见算法的介绍

深度学习常见算法的介绍 好书推荐 深度学习算法实践.pdf: http: www.notescloud.top cloudSearch detail id 很多人都有误解,以为深度学习比机器学习先进。其实深度学习是机器学习的一个分支。可以理解为具有多层结构的模型。具体的话,深度学习是机器学习中的具有深层结构的神经网络算法,即机器学习 gt 神经网络算法 gt 深度神经网络 深度学习 。 关于深度学 ...

2021-01-27 14:48 0 619 推荐指数:

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强化学习及其常见算法介绍

强化学习算法 scsn_dango 目录 RL 定义 RL基本元素 RL与其他机器学习的关系 基于值的算法 Q-learning 基于策略的算法 Policy Gradient ...

Fri Jan 25 23:50:00 CST 2019 0 6953
深度学习常见优化算法学习笔记

最近系统学习了神经网络训练中常见的gradient descent系列优化算法,现将学习笔记整理如下,主要包括: 1. 深度学习与单纯的优化有何不同 深度学习可以简单理解为减小(优化)损失函数的过程,这与单纯的最优化一个函数十分相似,但深度学习并不是单纯的最优化,主要区别是目标不同.深度 ...

Wed Feb 19 20:02:00 CST 2020 0 788
机器学习几种常见优化算法介绍

机器学习几种常见优化算法介绍 https://blog.csdn.net/class_brick/article/details/78949145 1. 梯度下降法(Gradient Descent) 2. 牛顿法 ...

Mon Aug 06 20:51:00 CST 2018 0 1956
深度学习框架介绍

常见深度学习框架总结: 深度学习框架有:Theano、TensorFlow、Keras、Caff/Caffe2、MXNet、Ptorch等 1.Theano Theano最初诞生于蒙特利尔大学LISA实验室,于2008年开始开发,是第一个有较大影响力的Python学习框架。Theano诞生 ...

Fri Oct 26 05:55:00 CST 2018 0 695
深度学习之AdaGrad算法

AdaGrad 算法根据自变量在每个维度的梯度值调整各个维度的学习率,从而避免统一的维度难以适应所有维度的问题。 特点: 小批量随机梯度按元素累加变量,出现在学习率的分母项中。(若目标函数有关自变量的偏导数一直都较大,那么学习率下降较快;反之亦然。) 若迭代早期下降过快 ...

Fri Apr 03 05:00:00 CST 2020 0 2022
深度学习——优化算法[6]

目录 mini-batch 指数加权平均 优化梯度下降法:momentum、RMSprop、Adam 学习率衰减 局部最优问题 一、mini-batch mini-batch:把训练集划分成小点的子集 表示法 $x ...

Tue May 01 05:15:00 CST 2018 0 1125
 
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