前言 　　之前一直想不明白dfs的时间复杂度是怎么算的，前几天想了下大概想明白了，现在记录一下。 　　存图方式都是链式前向星或邻接矩阵。主要通过几道经典题目来阐述dfs时间复杂度的计算方法。 　　$n$是图中结点的个数，$e$是图中边的个数。 深度优先遍历图的每一个结点 ...

对于一个含有n个节点、e条边的连通无向图，两种遍历方式，分别分析时间空间复杂度。 深度遍历：DFS 它的思想：假设初始状态是图中所有顶点均未被访问，则从某个顶点v出发，首先访问该顶点，然后依次从它的各个未被访问的邻接点出发深度优先搜索遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问 ...

​ 我们常常在武侠小说中看到一位内力精深的高手在学习新的招式的时候修炼速度异常惊人，我心目中最经典的片段就是倚天屠龙记中张无忌学习乾坤大挪移和太极拳的时候了，他能在极短的时间内领会常人数十年所不能掌握的东西，即使拍了很多版本，每次看到这，我都大呼过瘾，仍然看的津津有味~ 数据结构 ...

一个语句的频度是指该语句在算法中被重复执行的次数。算法中所有语句的频度之和记为T(n)，它是该算法问题规模n的函数，时间复杂度主要分析T(n)的数量级。算法中基本运算（最深层循环内的语句）的频度与Tn)同数量级，因此通常采用算法中基本运算的频度fn)来分析算法的时间复杂度3。因此，算法的时间复杂度 ...

　　时间复杂度（Time complexity）是一个函数，它定性描述该算法的运行时间。这是一个代表算法输入值的字符串的长度的函数. 时间复杂度常用大O表述，不包括这个函数的低阶项和首项系数。 　　常见的时间复杂度 　　 常见的算法时间复杂度由小到大依次为 ...

时间复杂度到底怎么算 算法（Algorithm）是指用来操作数据、解决程序问题的一组方法。对于同一个问题，使用不同的算法，也许最终得到的结果是一样的，但在过程中消耗的资源和时间却会有很大的区别。 那么我们应该如何去衡量不同算法之间的优劣呢？ 主要还是从算法所占用的「时间」和「空间」两个维度 ...

对于时间复杂度，我一直搞不清楚是什么回事，或者说处于最简单的计算方式上： 常数阶O(1), 对数阶O(log2n), 线性阶O(n), 线性对数阶O(nlog2n), 平方阶O(n^2)， 立方阶O(n^3)，...， k次方阶O(n^k), 指数阶O(2^n) 。 其中， 1.O(n)，O ...

首先：借鉴前人大佬！感谢！本文只做整理 http://www.matrix67.com/blog/archives/105 首先在文中介绍了时间复杂度O，本身自己对于这个有所遗忘，并且本身在算法课上学的不咋地，正好借此梳理一下。 下面给出百度百科关于时间复杂的定义： 在计算机科学中 ...