基于马尔科夫链的产品评估预测
马尔可夫链 1、建立转移概率矩阵: 马尔可夫链是一种时间离散、状态离散、带有记忆功能情况的随机过程，是预测中常用到的一种数学模型。如果数据的本身的每一时刻的状态仅仅取决于紧接在他前面的随机变量的所处状态，而与这之前的状态无关，这就是马尔可夫链的“无后效性”。 经过了解本文的销量对于时间 ...
原文：预测方法——马尔可夫预测
马尔可夫预测 若某一系统在已知现在情况的条件下，系统未来情况只与现在有关，与历史无直接关系，则称描述这类随机现象的数学模型为马尔可夫模型 马氏模型 。 时齐马尔可夫链： 系统由状态i转移到状态j的转移概率只与时间间隔长短有关，与初始时刻无关。 状态转移概率矩阵及柯尔莫哥洛夫定理： 概率矩阵： 若系统在时刻 t 处于状态 i，经过 n 步转移，在时刻 tn 处于状态 j 。那么，对这种转移的可能性的 ...
2021-01-25 14:34 0 1160 推荐指数：
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